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行为式验证码

全新人机验证方式，高效拦截机器行为，业务安全第一道防线。搭载风险感知引擎，多种验证方式，智能切换验证难度。

  • 投诉举报解决方案_开发文档_投诉举报解决方案接口_结果获取_推送模式_网易易盾

    网易易盾开发文档投诉举报解决方案的推送模式用于将异步检测结果或人工审核结果主动推送给客户，可以保证客户最快地获取到结果。客户需要按照以下规范实现接收结果的接口。推送模式与轮询模式互斥，只能选取一种模式进行结果获取。接口说明结果主动推送模式以数据为维度，将人工审核结果或者异步机器检测结果推送给客户，客户在调用检投诉举报解决方案,开发文档,投诉举报解决方案接口,结果获取,推送模式

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  • 场景多、变种快、粒度细，网易易盾是如何有效解决这些内容安全难题的？_网易易盾

    网易易盾人工智能首席科学家方正受邀参加了2019IPTV&OTT产业高峰论坛，分享了互联网行业的发展、常见有害信息、内容行业面临的技术难题，以及网易易盾是如何进行解决。场景多、变种快、粒度细，网易易盾是如何有效解决这些内容安全难题的？

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  • 数据采集与分析的那些事——从数据埋点到AB测试_网易易盾

    A/B试验平台，可以加速产品的迭代，更快得到用户的真实反馈。同时，这些数据沉淀下来，对业务的数据仓库建设、数据智能应用等方面也能起到促进作用，比如做实时推荐，需要能更快获得用户尽可能多且明细的行为数据数据采集与分析的那些事——从数据埋点到AB测试

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  • 内容监管系列，硅谷巨头如何自我监管？_网易易盾

    今年，视频网站和社交网站内容合规问题频频爆发，互联网整治收紧，监管潮席卷文娱、广告、游戏各个领域，海外公司中，Facebook先后被通俄门、假新闻、谋杀和自杀视频、剑桥分析公司数据丑闻冲到了风口浪尖；内容监管系列，硅谷巨头如何自我监管？

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  • 音视频解决方案v1_开发文档_点播音视频解决方案_结果获取接口_网易易盾

    网易易盾开发文档音视频解决方案离线接口方式获取接口地址http://as.dun.163.com/v1/videosolution/callback/results接口描述音视频解决方案检测结果获取接口，获取离线处理的数据后，下次调用，不会再次返回之前获取过的离线数据。建议您使用POST请求, 且仅接受 音视频解决方案v1,开发文档,点播音视频解决方案,结果获取接口

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  • 网站检测解决方案_开发文档_网站网页_单URL检测_单URL结果获取-推送模式_网易易盾

    网易易盾开发文档网站检测结果获取的推送模式用于将网站检测异步检测结果主动推送给客户，保证客户最快的获取结果。客户需要按照以下规范实现接收结果的接口。推送模式与轮询模式互斥，只能选取一种模式进行结果获取。接口说明结果主动推送模式以数据为维度，将异步机器检测结果推送给客户，需客户在调用检测接口时设置回调地址 ca网站检测解决方案,开发文档,网站网页,单URL检测,单URL结果获取-推送模式

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  • 音视频解决方案v1_开发文档_直播音视频解决方案_SDK监听模式_声网实时音视频_网易易盾

    网易易盾开发文档下图展示了从发起反垃圾请求到处理违规情况的整体方案架构图。其中，“你的业务逻辑”展示了针对审核结果的示例处理策略。你也可以结合自己的业务场景，采取不同策略。调用时序图短期房间长期房间接入说明准备工作开通反垃圾功能** 易盾控制台获取接入秘钥 **准备监听uid/token音视频解决方案v1,开发文档,直播音视频解决方案,SDK监听模式,声网实时音视频

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  • 数字阅读解决方案v1_开发文档_数字阅读解决方案_结果获取接口_网易易盾

    网易易盾开发文档接口地址https://as.dun.163.com/v1/digital/callback/results接口描述数字阅读解决方案检测结果获取接口，获取离线处理的数据后，下次调用，不会再次返回之前获取过的离线数据。建议您使用POST请求, 且仅接受 application/x-www-fo数字阅读解决方案v1,开发文档,数字阅读解决方案,结果获取接口

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  • 风控引擎_开发文档_后端接入_智能风控数据服务接口_工作室账号导出接口（version：501）_网易易盾

    网易易盾开发文档接口说明提供当天之前的工作室账号检测数据导出。前一日的数据将在第二天凌晨8点后可以查询到，例如2024-01-01的数据在2024-01-02的早上8点之后可以查到。当前接口版本为V5，version: 501，历史子版本参考500，更新日志参考接口更新日志。鉴权说明易盾智能风控服务使用签名风控引擎,开发文档,后端接入,智能风控数据服务接口,工作室账号导出接口（version：501）

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  • 弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测_网易易盾

    语义分割，旨在将图像中的所有像素进行分类，一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中，由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响，一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测

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