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  • 透过数据看真相:手游市场趋势报告_网易易盾

    得益于HTML5游戏、微信“小游戏”、游戏直播、移动电竞、手机支付等生态的完善,移动游戏市场规模进入千亿时代。2017年中国移动市场收入规模已达1039亿,同比16年增长57%。透过数据看真相:手游市场趋势报告

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  • AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾

    近年来,“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术,凭借对AI决策模型的创新,更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道

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  • 自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾

    对于许多研究者而言,一个通用且强大的人工智能是最终梦想,然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据,把海量的无标签数据利用起来?自监督学习助力内容风控效果提升

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  • 【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾

    大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的,但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样,因为用户的兴趣随时可能发生变化,过时的训练样本的重要程度会显著降低,这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理

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  • 浅析iOS手游逆向和保护_网易易盾

    相对于Andorid方面的破解文章,iOS方面关于手游的逆向分析文章比较少,易盾将通过分析一款unity游戏和一款cocos-lua游戏来剖析一般向的游戏破解及保护思路。浅析iOS手游逆向和保护

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  • 对话易盾 | 隐私合规监管趋严,APP 如何脱离不合规“黑洞”?_网易易盾

    国家计算机病毒应急处理中心近期通过互联网监测发现 17 款移动 APP 存在隐私不合规行为。本文结合此次通报中的违规问题进行分析和探讨,帮助大家在进行 APP 隐私治理时提供浅显指引。对话易盾 | 隐私合规监管趋严,APP 如何脱离不合规“黑洞”?

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  • 大模型精准反哺小模型,知识蒸馏助力提高AI算法性能_网易易盾

    近年来,深度神经网络(DNN)在工业界和学术界都取得了巨大成功,尤其是在计算机视觉任务方面。深度学习的成功很大程度上归功于其具有数十亿参数的用于编码数据的可扩展性架构。大模型精准反哺小模型,知识蒸馏助力提高AI算法性能

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  • 一文解读《互联网弹窗信息服务管理规定》_网易易盾

    2022 年 9 月 9 日,《互联网弹窗信息推送服务管理规定》(以下简称“规定”)正式发布,已于 2022 年 9 月 30 日正式施行。《规定》总共十条,本文通过浅要分析,给大家参考。一文解读《互联网弹窗信息服务管理规定》

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  • 央视网网络安全部副总监黄乐谈央视网内容安全建设实践_网易易盾

    在2019内容安全智能体系发布会上,央视网网络安全部副总监黄乐做了《央视网内容安全建设实践》的分享,讲述了央视网内容安全架构的演进历程、整体解决方案以及对未来的探索,本文为演讲实录央视网网络安全部副总监黄乐谈央视网内容安全建设实践

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  • 眼界大开 声临其境丨胡宜峰:视频深度伪造检测技术在内容安全领域的探索与实践_网易易盾

    「眼界大开 声临其境」技术系列课第三期。网易易盾资深计算机视觉算法工程师胡宜峰带来了主题为《视频深度伪造检测技术在内容安全领域的探索与实践》技术分享。眼界大开 声临其境丨胡宜峰:视频深度伪造检测技术在内容安全领域的探索与实践

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