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  • 文本检测v4_开发文档_公共参数_响应通用字段_网易易盾

    网易易盾开发文档所有接口响应值采用 json 格式, 如无特殊说明,每次请求的返回值中,都包含下面字段:参数名称类型描述codeNumber接口调用状态,200:正常,其他值:调用出错,返回码见 响应返回码msgString结果说明,如果接口调用出错,那么返回错误描述,成功返回文本检测v4,开发文档,公共参数,响应通用字段

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  • 图片检测v4_开发文档_规范说明_网易易盾

    网易易盾开发文档通信协议HTTP/HTTPS 协议。请求方法内容安全服务提供的所有接口,均支持 POST/GET 方法。当参数名与参数值拼装起来的 URL 长度小于 1024 个字符时,可以用GET发起请求;当参数类型含 byte[] 类型或拼装好的请求URL过长时,必须用 POST 发起请求。建议所有AP图片检测v4,开发文档,规范说明

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  • 产品月报_开发文档_2024年12月产品月报_网易易盾

    网易易盾开发文档内容安全文本检测1、AIGC场景:新增藏头诗指令生成识别模型,有效避免用户诱导大模型生成高危藏头诗内容。2、敏感事件专项模型优化,提升模型英文覆盖能力。图片检测1、色情-隐晦色情:拆分三级分类「下体暗示」「臀档暗示」「手揉胸」「高潮脸」「性爱动作」「类性器官」「SM暗示」「手势暗示」「产品月报,开发文档,2024年12月产品月报

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  • 音视频解决方案v1_开发文档_直播音视频解决方案_结果获取接口_网易易盾

    网易易盾开发文档直播音视频解决方案离线接口方式获取接口地址http://as.dun.163.com/v2/livewallsolution/callback/results接口描述该接口用于获取直播音视频解决方案回调结果。建议您使用POST请求, 且仅接受 application/x-www-form-音视频解决方案v1,开发文档,直播音视频解决方案,结果获取接口

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  • Android 加固_开发文档_网易易盾

    网易易盾开发文档配置符号表路径需要使用Unity AssetBundle资源加密时,在 config.ini 配置文件配置符号表文件的全路径,默认符号表路径如下:(具体的字段含义在下面附中:):[SymbolPath]path={$UNITY_PATH}/Editor/Data/PlaybackEngineAndroid 加固,开发文档

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  • 智能反外挂(全文档)【已下线】_智能反外挂(全文档)【已下线】_网易易盾

    网易易盾智能反外挂(全文档)【已下线】一、接入说明易盾手游智能反外挂服务,对外提供Open API接口服务,包括反外挂数据和举报数据等接口类别,如下:反外挂数据服务反外挂嫌疑明细数据查询反外挂角色ID存在验证反外挂嫌疑在线检测举报数据服务举报数据上报举报数据验证查询AI行为分析模拟点击详情数据查询智能反外挂(全文档)【已下线】,智能反外挂(全文档)【已下线】

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  • 文本检测v4_开发文档_网易易盾

    网易易盾开发文档接口地址http://as.dun.163yun.com/v3/text/check接口描述根据发布的内容、发布者、ip、设备id等信息来检测是否为需拦截内容。接口同步返回易盾内容安全服务实时反垃圾引擎检测结果,产品可以根据该结果对数据进行初步过滤。该接口返回结果状态分以下三种:不通过:文本检测v4,开发文档

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  • 安全组件_开发文档_安全键盘_安全键盘-鸿蒙接入指南_网易易盾

    网易易盾开发文档提供了一个自定义的安全键盘控件。该控件使用严格的加密方式对用户输入的信息进行安全处理,并提供多种类型的输入类型供用户随意切换,避免了使用 HarmonyOS Next 自带输入键盘所带来的安全隐患兼容性条目说明适配版本HarmonyOS 12 及以上版本资源引入安全组件,开发文档,安全键盘,安全键盘-鸿蒙接入指南

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  • 反外挂_开发文档_Windows端游_加固工具下载_网易易盾

    网易易盾开发文档加固工具为 NHPProtect.jar, 适用于 Windows、Linux以及Mac系统,以下均以Windows环境下描述,其他系统环境使用方法类似。解压缩文档所在的压缩包,可看到 NHPProtect.jar 与 config.ini 两个文件,其中配置文件 config.ini 中请填写反外挂,开发文档,Windows端游,加固工具下载

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  • 行为式验证码_常见问题_服务保障问题_网易易盾

    网易易盾常见问题1. 验证码安全性如何保障?验证码抛弃了传统字符型验证码展示-填写字符-比对答案的流程,采用验证码展示-采集用户行为-分析用户行为流程,用户只需要产生指定的行为轨迹,不需要键盘手动输入,极大优化了传统验证码用户体验不佳的问题。同时验证码后台针对用户产生的行为轨迹数据进行机器学习建模,结合访问频行为式验证码,常见问题,服务保障问题

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