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    深度学习大热之后受到大量关注,大部分刚接触深度学习的同学,注意力大都集中在如何调整参数/数据/网络结构,如何达到预期的精度/召回率/准确率等。网易易盾深度学习模型工程化实践

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  • 大模型精准反哺小模型,知识蒸馏助力提高AI算法性能_网易易盾

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  • 网易易盾群讨论邀请:产品关停下架?你该了解这些内容监管知识!_网易易盾

    内容安全与监管真的是一门必修课,6月17日20:00-21:30,易盾特别发起了一场微信群深度讨论。结合网易20多年在内容安全方面的研究,围绕内容安全监管、内容安全体系搭建等话题,开展一次深度讨论交流网易易盾群讨论邀请:产品关停下架?你该了解这些内容监管知识!

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  • 《AI时代深度伪造和合成媒体的安全威胁与对策(2024版)》下载

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  • 机器(深度)学习计算架构,从HPC到云架构_网易易盾

    本文根据作者在深度学习基础服务方面的几年实践经验,分享一些关于深度学习计算框架以及平台服务演进的历程,重点围绕计算架构从高性能计算架构向云生态架构的演进展开介绍,较多的来自于多个实际业务场景的工程实践机器(深度)学习计算架构,从HPC到云架构

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  • 视频检测_开发文档_点播视频接口_异步检测_网易易盾

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