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深度学习技术如何对抗语音色情？_网易易盾
深度学习作为人工智能领域的一个分支，受到了学者和工业界广泛的关注。本文主要介绍基于深度学习的色情语音和 ASMR 语音的识别技术。违禁内容涉及的领域比较宽泛，如色情、暴力、涉政、恐怖等。深度学习技术如何对抗语音色情？
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AI时代，那些黑客正在如何打磨他们的“利器”？（二）_网易易盾
接下来是获得对用户帐户的未经授权的访问。对于大规模的黑客行为，其中一个非常恼人的事情是验证码。许多计算机程序可以解决简单的验证码测试，但最复杂的部分是对象分割，有许多研究论文描述了验证码验证方法。AI时代，那些黑客正在如何打磨他们的“利器”？（二）
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「译文」YouTube鉴黄实践启示：技术升级不能停止_网易易盾
作为一家全球性的大型视频网站，YouTube是垃圾信息攻击者青睐的对象。面对众多别有用心的色情视频和垃圾评论，YouTube/Google使出浑身解数，来保障网站的正常运营。「译文」YouTube鉴黄实践启示：技术升级不能停止
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网易易盾最新一代Java2c加固解读_网易易盾
网易易盾推出的Java2c加固以独有的“静态保护”技术，使得应用程序中的代码出现“下沉”，达到不可逆效果，兼顾“冷热启动时间”、“CPU”、 “内存占用率”、“体积”等重要指标，保障用户加固的灵活性。网易易盾最新一代Java2c加固解读
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云原生应用架构实践-数据库诊断_网易易盾
数据库作为一个大型的并发存储系统，其内部设计极其复杂，开发者在使用数据库时， 面临着可用性、可靠性、性能、安全、扩展性等多重挑战，这使得数据库的使用具有较高 的技术门槛。云原生应用架构实践-数据库诊断
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互联网内容审核员，机器背后的“打工人”_网易易盾
互联网内容审核工作就像是“推石头”。审核员们坐在办公室内，每日对着电脑屏幕，不停地判断。一般而言，他们会和人工智能合作，再登录审核后台之后，只需要按几个键，依次将上万条互联网内容屏蔽、忽略、封禁、通过互联网内容审核员，机器背后的“打工人”
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2020年第一季度|我国DDoS攻击资源季度分析报告_网易易盾
本报告为2020年第1季度的DDoS攻击资源分析报告。围绕互联网环境威胁治理问题，基于CNCERT监测的DDoS攻击事件数据进行抽样分析，重点对DDoS攻击是从哪些网络资源上发起的这个问题进行分析2020年第一季度|我国DDoS攻击资源季度分析报告
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云原生应用架构实践-高可用与负载均衡_网易易盾
当服务上线运行后，要尽量减少服务中断时间，也就是说让系统有较高的可用性。云原生应用架构实践-高可用与负载均衡
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人工智能图片鉴黄原理和应用_网易易盾
大量的色情图片夹杂在部分信息中，严重影响着互联网的健康发展，通过技术手段鉴别过滤色情图片是当下研究的热门问题。本文结合网易易盾图片鉴黄实践经验，简单介绍人工智能鉴黄原理和实现。人工智能图片鉴黄原理和应用
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数字内容风控先行者，网易易盾构建清朗网络空间_网易易盾
新时代下，数字内容安全的合法性和规范性成为各方关注焦点，健全平台内容审核机制也成为必须重视的问题。据网易易盾数据显示，仅2020年就检测数据4116亿，识别有害信息达425亿，数字内容安全刻不容缓。数字内容风控先行者，网易易盾构建清朗网络空间
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