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行为式验证码

全新人机验证方式，高效拦截机器行为，业务安全第一道防线。搭载风险感知引擎，多种验证方式，智能切换验证难度。

  • 用户关系图谱在内容安全领域的应用实践_网易易盾

    在内容安全领域，黑产用户的行为、关系网都有鲜明的特点。我们抛开了内容层面繁杂的细节，从一个新的角度为保障内容安全和构建用户风控体系提供了一种切实可行的技术路线。用户关系图谱在内容安全领域的应用实践

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  • 如何进行端游代码保护？_网易易盾

    本文将聚焦静态代码保护，从实际的保护效果出发，先阐述通用的PE代码保护在易盾端游反外挂代码保护中的应用，后介绍面向游戏引擎的代码保护策略，并在此基础上，探索一种通用的游戏逻辑代码保护方案。如何进行端游代码保护？

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  • 透过数据看真相：手游市场趋势报告_网易易盾

    得益于HTML5游戏、微信“小游戏”、游戏直播、移动电竞、手机支付等生态的完善，移动游戏市场规模进入千亿时代。2017年中国移动市场收入规模已达1039亿，同比16年增长57％。透过数据看真相：手游市场趋势报告

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  • AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾

    近年来，“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道

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  • 他们要消失了吗？探访人工智能浪潮下的鉴黄师_网易易盾

    鉴黄师是怎样的一个群体？随着人工智能技术的进步，如今的鉴黄师是怎样的一群人？处于怎样的一个生存状态？盾盾踩方团第二期带领大家了解下网易的鉴黄师他们要消失了吗？探访人工智能浪潮下的鉴黄师

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  • 【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾

    大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理

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  • 自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾

    对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升

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  • 机器（深度）学习计算架构，从HPC到云架构_网易易盾

    本文根据作者在深度学习基础服务方面的几年实践经验，分享一些关于深度学习计算框架以及平台服务演进的历程，重点围绕计算架构从高性能计算架构向云生态架构的演进展开介绍，较多的来自于多个实际业务场景的工程实践机器（深度）学习计算架构，从HPC到云架构

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  • 十年•杭研技术秀 | 从业务角度理解深度学习及其应用_网易易盾

    深度学习是当前最为热门的机器学习算法，在网易杭州研究院内部已经有广泛的应用，包括对游戏业务的创新，也包括对网易云的智能客服解决方案、内容安全解决方案的支撑。十年•杭研技术秀 | 从业务角度理解深度学习及其应用

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  • 互联网公司的中台实践：网易杭研的中台往事_网易易盾

    中台是一个新的名词，但并不是一种新的实践。建设好中台，以便组织能更快速的响应变化，是对的方向。本文介绍网易杭研在中台道路上十多年的探索和经验教训，并补充在中台组织管理方面的方法。互联网公司的中台实践：网易杭研的中台往事

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