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使用Docker Swarm搭建分布式爬虫集群_网易易盾
本文使用的是一个模拟爬虫的例子，任何可以批量运行的程序都能够用Docker Swarm运行，无论你用Redis还是Celery来通信，无论你是否需要通信，只要能批量运行，就能用Docker Swarm使用Docker Swarm搭建分布式爬虫集群
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七夕“加餐”：深度学习图像算法在内容安全领域的应用实践和优化_网易易盾
算法自动识别一方面可以全面减轻人工审核投入，另一方面可以更有效率、更快速地对信息进行判断。本篇分享将会介绍如何快速搭建深度学习图像算法服务以及易盾在图像算法优化方面的经验。七夕“加餐”：深度学习图像算法在内容安全领域的应用实践和优化
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数字内容风控先行者，网易易盾构建清朗网络空间_网易易盾
新时代下，数字内容安全的合法性和规范性成为各方关注焦点，健全平台内容审核机制也成为必须重视的问题。据网易易盾数据显示，仅2020年就检测数据4116亿，识别有害信息达425亿，数字内容安全刻不容缓。数字内容风控先行者，网易易盾构建清朗网络空间
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贯彻内生安全防御理念，网易易盾产品能力一览_网易易盾
网易易盾推出内生防御体系，以应对AI时代的风险挑战，通过精细化安全标准、纵深内容检测和弹性安全运营构建全方位内容安全框架，预测、识别和管理风险，保障企业与用户的安全体验。贯彻内生安全防御理念，网易易盾产品能力一览
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数据采集与分析的那些事——从数据埋点到AB测试_网易易盾
A/B试验平台，可以加速产品的迭代，更快得到用户的真实反馈。同时，这些数据沉淀下来，对业务的数据仓库建设、数据智能应用等方面也能起到促进作用，比如做实时推荐，需要能更快获得用户尽可能多且明细的行为数据数据采集与分析的那些事——从数据埋点到AB测试
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内容监管系列，硅谷巨头如何自我监管？_网易易盾
今年，视频网站和社交网站内容合规问题频频爆发，互联网整治收紧，监管潮席卷文娱、广告、游戏各个领域，海外公司中，Facebook先后被通俄门、假新闻、谋杀和自杀视频、剑桥分析公司数据丑闻冲到了风口浪尖；内容监管系列，硅谷巨头如何自我监管？
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【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
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大模型精准反哺小模型，知识蒸馏助力提高AI算法性能_网易易盾
近年来，深度神经网络（DNN）在工业界和学术界都取得了巨大成功，尤其是在计算机视觉任务方面。深度学习的成功很大程度上归功于其具有数十亿参数的用于编码数据的可扩展性架构。大模型精准反哺小模型，知识蒸馏助力提高AI算法性能
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弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测_网易易盾
语义分割，旨在将图像中的所有像素进行分类，一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中，由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响，一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测
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成为软件咨询师的关键_网易易盾
最近，我在Twitter上发布了一条状态我在考虑写一些东西，是关于如何从一个软件开发人员到一个软件咨询师。很多人总是问我这个问题，这确实是一个有趣的话题。大家对这条推特的热情回应也让我受宠若惊成为软件咨询师的关键
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