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  • 数据采集与分析的那些事——从数据埋点到AB测试_网易易盾

    A/B试验平台,可以加速产品的迭代,更快得到用户的真实反馈。同时,这些数据沉淀下来,对业务的数据仓库建设、数据智能应用等方面也能起到促进作用,比如做实时推荐,需要能更快获得用户尽可能多且明细的行为数据数据采集与分析的那些事——从数据埋点到AB测试

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  • 【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾

    大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的,但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样,因为用户的兴趣随时可能发生变化,过时的训练样本的重要程度会显著降低,这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理

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  • 数字内容风控先行者,网易易盾构建清朗网络空间_网易易盾

    新时代下,数字内容安全的合法性和规范性成为各方关注焦点,健全平台内容审核机制也成为必须重视的问题。据网易易盾数据显示,仅2020年就检测数据4116亿,识别有害信息达425亿,数字内容安全刻不容缓。数字内容风控先行者,网易易盾构建清朗网络空间

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  • 当机器学习遇到色情,一位CTO如何带队打怪升级?_网易易盾

    作为行业的主要参与者之一,网易易盾正有条不紊地进行着项目研发和市场拓展。易盾的取名者是这家公司的首席技术执行官朱浩齐。朱浩齐负责技术开发,也是需求和效益平衡者。当机器学习遇到色情,一位CTO如何带队打怪升级?

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  • 成为软件咨询师的关键_网易易盾

    最近,我在Twitter上发布了一条状态我在考虑写一些东西,是关于如何从一个软件开发人员到一个软件咨询师。很多人总是问我这个问题,这确实是一个有趣的话题。大家对这条推特的热情回应也让我受宠若惊成为软件咨询师的关键

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  • 大模型精准反哺小模型,知识蒸馏助力提高AI算法性能_网易易盾

    近年来,深度神经网络(DNN)在工业界和学术界都取得了巨大成功,尤其是在计算机视觉任务方面。深度学习的成功很大程度上归功于其具有数十亿参数的用于编码数据的可扩展性架构。大模型精准反哺小模型,知识蒸馏助力提高AI算法性能

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  • 弱监督语义分割:从图像级标注快进到像素级预测_网易易盾

    语义分割,旨在将图像中的所有像素进行分类,一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中,由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响,一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割:从图像级标注快进到像素级预测

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  • 2020年上半年我国互联网网络安全监测数据分析报告_网易易盾

    为全面反映2020年上半年我国互联网在恶意程序传播、漏洞风险、DDoS攻击、网站安全等方面的情况,CNCERT对上半年监测数据进行了梳理,形成监测数据分析报告如下。2020年上半年我国互联网网络安全监测数据分析报告

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  • 知物由学 | 告别挑花眼,AI算法如何筛选低质量图片?_网易易盾

    随着手机相机的升级,随手拿出手机拍照已经成为很多人不经意的日常,手机相册、电脑硬盘中存储的照片数量或许早已悄然过万。各类社交平台上,每一秒都有数不胜数的图片被上传和分享。知物由学 | 告别挑花眼,AI算法如何筛选低质量图片?

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  • 新规解读,网信办强化互联网用户账户信息管理_网易易盾

    2022 年 6 月 27 日,国家互联网信息办公室发布《互联网用户账号信息管理规定》,自 2022 年 8 月 1 日起施行。本次发布的新版《规定》与之前对比来看,给出了许多全新的要求。新规解读,网信办强化互联网用户账户信息管理

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