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AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾
近年来，“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道
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【Service Mesh基础】Envoy-插件模型与插件配置_网易易盾
本文概述了Envoy的插件模型并详细介绍了HTTP插件配置相关的内容，但不涉及任何插件开发的细节，希望对Envoy的使用者或者更上层的工作能有所帮助。【Service Mesh基础】Envoy-插件模型与插件配置
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AI与黑产的攻守之道，详解攻击类文字图像的检测_网易易盾
本文通过分享相似性特征训练的常见算法，并选择了其中一些有代表性的工作进行介绍。AI与黑产的攻守之道，详解攻击类文字图像的检测
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AI网络安全实战：生成对抗网络_网易易盾
在AI的原始应用中，这个词指的是用来欺骗评估神经网络或另一个机器学习模型的样本类型。随着机器学习在安全应用程序中的应用越来越多，这个样本类型变得非常重要。AI网络安全实战：生成对抗网络
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“揭盖领奖”的背后，竟有黑产在作妖？_网易易盾
黑产与安全团队之间的对抗是长期而持续的。黑产团伙不断尝试新的手段来绕过风控规则，而网易易盾安全团队则在背后持续更新智能风控模型和策略来应对这些挑战 ，让每一分营销费用花得更精准。“揭盖领奖”的背后，竟有黑产在作妖？
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智见未来，护航AI ｜ 网易易盾AI数字内容风控大会，启航！_网易易盾
在距离ChatGPT出现的第565天，我们决定在杭州网易举办了一场 AI 数字内容风控大会，探讨一下：大模型时代下的自由与责任。智见未来，护航AI ｜ 网易易盾AI数字内容风控大会，启航！
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知物由学 | 增量学习助力内容风控_网易易盾
增量学习赋予人工智能模型动态更新的能力，在保留旧知识的前提下，适应新的领域，学习新的知识，掌握新的能力，应对黑灰产接连不断的挑战。知物由学 | 增量学习助力内容风控
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回顾网易2020年DDoS攻击，我们怎么解决的？_网易易盾
DDoS分为网络层和应用层，俗称四层DDoS和七层DDoS，这是基于OSI七层模型来定义的。回顾网易2020年DDoS攻击，我们怎么解决的？
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1024技术嘉年华，在“小黑屋”与网易易盾AI机器鉴黄相遇_网易易盾
网易易盾通过一款神秘游戏，向大家展示了基于“深度学习”模型的机器审核技术与职业鉴黄标准。1024技术嘉年华，在“小黑屋”与网易易盾AI机器鉴黄相遇
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网站如何实现人机识别验证？_网易易盾
网站做人机识别首先需要通过收集用户的行为数据、使用的设备特征与网络等数据构建多维度数据分析，然后通过以上收集的多维度数据分析建立人类行为模型，以此来判断用户是否是机器。网站如何实现人机识别验证？
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