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NLP 模型“解语如神”的诀窍：在文本分类模型中注入外部词典_网易易盾
面对复杂多变的文本表述，NLP 模型往往无法从有限的训练数据中获得足够的支撑，寻求外部知识注入就成为了一条必经之路。本文将基于网易易盾的实践经验，分享在文本分类模型中注入外部词典的一些经验知识。NLP 模型“解语如神”的诀窍：在文本分类模型中注入外部词典
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知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容_网易易盾
实际业务场景中，每天文本内容的数据量都在亿级以上，为了高效处理如此海量的数据，文本聚类技术的运用是必不可少的。所谓文本聚类，指的是将文本按照类别进行聚合，然后以类别为单位对文本进行处理或使用。知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容
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更适合文本分类的轻量级预训练模型_网易易盾
本文将详细介绍一种基于预训练半监督的文本分类轻量型模型，即 VAMPIRE 模型，为解决由于大量数据和高昂计算力导致的资源不足问题提供一些思路。更适合文本分类的轻量级预训练模型
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网易易盾 | 一站式娱乐社交行业内容安全解决方案，助力2023“清朗”合规_网易易盾
娱乐社交行业也因为一些内容负面事件而备受关注。作为内容监管主体，娱乐社交行业平台肩负着重要的责任。在清朗系列专项行动中，平台主体除了要关注每年的行动重点，同时不能忽视其他的内容监管红线问题。网易易盾 | 一站式娱乐社交行业内容安全解决方案，助力2023“清朗”合规
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对话易盾 | 与AI并肩作战，音频背后的“把关人”如何化解低俗之风？_网易易盾
近年来，受互联网音乐的影响，唱片市场已经开始走入低谷。与之相反，网络音乐出现迅猛增长。受国外说唱音乐的影响，大量说唱歌曲中包含关于性与毒品等的违规描写，短视频的火爆也让一些改编的低俗音频传播速度加快。对话易盾 | 与AI并肩作战，音频背后的“把关人”如何化解低俗之风？
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网易易盾高洪亮：纵深检测防御体系，企业内容安全问题的解决之道_网易易盾
网易易盾企业安全高级解决方案工程师高洪亮受邀出席安全开发者峰会，分享了在UGC内容爆发增长以及国家监管越来越完善和严格的背景下，如何解决企业面临的内容安全问题。网易易盾高洪亮：纵深检测防御体系，企业内容安全问题的解决之道
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「译文」谷歌：用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论_网易易盾
人工智能技术也被谷歌应用于解决内容型产品的成本、功能和可用性问题，其最新成果是借助机器学习模型评估网络会话影响的工具Perspective，第一个功能识别线上有毒（Toxic）评论已经上线。「译文」谷歌：用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论
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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内，基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验，介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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为什么进行内容安全审核？如何高效内容审核？_网易易盾
随着互联网的发展，网络平台内容大爆发的同时 ，也产生了大量不良有害信息，内容安全审核已经成为互联网生态治理的重要内容。本文主要介绍了内容安全审核的意义以及如何高效内容审核。为什么进行内容安全审核？如何高效内容审核？
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如何系统有效地提升Android代码的安全性？_网易易盾
11月3日，安卓巴士全球开发者论坛线下系列沙龙第七站在成都顺利举办。网易云易盾移动安全专家尹彬彬也受邀参加了此次会议，并做《如何提升Android代码的安全性》主题演讲。如何系统有效地提升Android代码的安全性？
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