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让机器读懂用户--大数据中的用户画像_网易易盾
用户画像最早指真实用户的虚拟代表。现在我们说的用户画像又包含了新的内容和意义，通常用户画像是根据用户人口学特征、网络浏览内容、网络社交活动和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。让机器读懂用户--大数据中的用户画像
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直播内容审核存在哪些风险？如何解决直播内容安全问题？_网易易盾
近几年，直播平台迎来爆发式成长，高速发展的同时，也被灰黑产盯上，利用直播流量曝光机会，植入涉黄、低俗类、广告、违禁等不良信息。本文主要介绍直播平台内容审核存在的风险以及如何解决直播内容安全的问题。直播内容审核存在哪些风险？如何解决直播内容安全问题？
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用机器学习提高日常安全运维工作中的效率_网易易盾
在整个安全工作中，安全运维是不可或缺的一环，其目的是保证各项安全工作持续有效地运作。除了对外的沟通和业务对接相关工作，大部分安全运维的日常工作相对固定，如漏洞审核、安全产品运维、日志审计和应急响应等用机器学习提高日常安全运维工作中的效率
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机器学习、深度学习、和AI算法可以在网络安全中做什么？_网易易盾
现在已经出现了相当多的文章涉及机器学习及其保护我们免遭网络攻击的能力。尽管如此，我们也要清楚的去将理想与现实分开，看看机器学习（ML），深度学习（DL）和人工智能（AI）算法到底可以在网络安全中做什么机器学习、深度学习、和AI算法可以在网络安全中做什么？
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机器（深度）学习计算架构，从HPC到云架构_网易易盾
本文根据作者在深度学习基础服务方面的几年实践经验，分享一些关于深度学习计算框架以及平台服务演进的历程，重点围绕计算架构从高性能计算架构向云生态架构的演进展开介绍，较多的来自于多个实际业务场景的工程实践机器（深度）学习计算架构，从HPC到云架构
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3月第3周易盾业务风控关注 | 两部门加强语音社交软件和涉深度伪造技术评估工作_网易易盾
两部门加强语音社交软件和涉深度伪造技术评估工作；刷脸”时代，中国信通院倡议发起“护脸计划”；扫黄打非办：将集中清理涉“黄暴毒”等有害内容的少儿出版物；“扫黄打非·新风2021”集中行动近日启动3月第3周易盾业务风控关注 | 两部门加强语音社交软件和涉深度伪造技术评估工作
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人工智能、机器学习和深度学习如何在网络安全领域中应用？_网易易盾
本文首先探讨人类智能与人工智能的基本概念，解释一些比较流行的词汇，包括人工智能、机器学习、专家系统和深度学习的差异。最后，将讨论人工智能在网络安全应用中的真实情情况，以及为什么需要把它作为一种战略工具人工智能、机器学习和深度学习如何在网络安全领域中应用？
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尝试用ChatGPT制造网络垃圾：从诈骗，谣言到黄暴_网易易盾
随着数字技术的开源开放，AIGC技术研发门槛、制作成本等不断降低，致使互联网内容生态更加鱼龙混杂，泥沙俱下。在ChatGPT走红掀起的新一轮的AIGC浪潮中，内容审核也应被推向新的技术高度。尝试用ChatGPT制造网络垃圾：从诈骗，谣言到黄暴
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如何防刷单/刷票？如何防止机器批量刷投票/点赞?_网易易盾
互联网企业营销活动中，常常会遇到刷单、刷票、刷投票、刷点赞困扰。如何保护好企业业务安全，免受羊毛党和黑灰产的吞噬，已经成为需要迫切解决的问题。本文将重点介绍营销活动中如何防刷单/刷票/刷券等作弊行为。如何防止机器批量刷投票/点赞?
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什么是短信嗅探？如何防范短信嗅探？_网易易盾
“短信嗅探”涉及的关键技术缺陷是GSM通信协议采用的单向鉴权方式，鉴权弱、明文传输的弊端，很容易被劫持。什么是短信嗅探？如何防范短信嗅探？
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