中文站
  • 从自动化到智能化,网易杭研的AIOps探索与实践_网易易盾

    大数据时代下,我们借助机器学习、数据仓库、大数据等技术手段,将运维产生的数据进行分析处理,得出最佳运维策略,实现对故障事先干预,将风险降低到最低,降低运维成本,提升运维效率,最终实现运维智能化。从自动化到智能化,网易杭研的AIOps探索与实践

    来自:动态资讯
  • 【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾

    大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的,但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样,因为用户的兴趣随时可能发生变化,过时的训练样本的重要程度会显著降低,这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理

    来自:动态资讯
  • 1024技术嘉年华,在“小黑屋”与网易易盾AI机器鉴黄相遇_网易易盾

    网易易盾通过一款神秘游戏,向大家展示了基于“深度学习”模型的机器审核技术与职业鉴黄标准。1024技术嘉年华,在“小黑屋”与网易易盾AI机器鉴黄相遇

    来自:动态资讯
  • 在热中看舆论,摆脱“黑天鹅”效应_网易易盾

    在互联网时代,热往往反应了一段时间内公众普遍关注的事件。因此,热计算是舆情系统中的核心模块,针对资讯、评论、弹幕等进行热统计,可以快速对海量资讯提取核心词汇,帮助用户快速研判舆论舆情。在热中看舆论,摆脱“黑天鹅”效应

    来自:动态资讯
  • 知物由学 | 浅谈网易易盾云真机检测_网易易盾

    易盾针对云真机有四层防护:底层检测、风险感知、机器学习、反馈相似性检测。知物由学 | 浅谈网易易盾云真机检测

    来自:动态资讯
  • 知物由学 | 人工智能时代,如何反爬虫?_网易易盾

    反爬虫技术大体包含“爬虫识别”和“爬虫反制”两个步骤,本文结合了两项热门的技术:大数据和机器学习,来探究其在爬虫识别中的应用。知物由学 | 人工智能时代,如何反爬虫?

    来自:动态资讯
  • 解密UGC板块垃圾信息过滤_网易易盾

    针对UGC板块垃圾信息过滤的问题,网易易盾给出了完美的解决方案。解密UGC板块垃圾信息过滤

    来自:动态资讯
  • 网易易盾深度学习模型工程化实践_网易易盾

    深度学习大热之后受到大量关注,大部分刚接触深度学习的同学,注意力大都集中在如何调整参数/数据/网络结构,如何达到预期的精度/召回率/准确率等。网易易盾深度学习模型工程化实践

    来自:动态资讯
  • 内容审核,靠人工还是靠机器?_网易易盾

    各类音视频、社交平台只有坚持以正确的价值观引导人工审核,辅之以机器协助,才能真正将自己的社会责任落到实处。内容审核,靠人工还是靠机器

    来自:动态资讯
  • 论坛管理如何高效过滤广告贴?_网易易盾

    因此,广告贴过滤对社区论坛的运营非常重要。论坛管理如何高效过滤广告贴?

    来自:动态资讯