-
1024技术嘉年华，在“小黑屋”与网易易盾AI机器鉴黄相遇_网易易盾
网易易盾通过一款神秘游戏，向大家展示了基于“深度学习”模型的机器审核技术与职业鉴黄标准。1024技术嘉年华，在“小黑屋”与网易易盾AI机器鉴黄相遇
来自：动态资讯 -
从自动化到智能化，网易杭研的AIOps探索与实践_网易易盾
大数据时代下，我们借助机器学习、数据仓库、大数据等技术手段，将运维产生的数据进行分析处理，得出最佳运维策略，实现对故障事先干预，将风险降低到最低，降低运维成本，提升运维效率，最终实现运维智能化。从自动化到智能化，网易杭研的AIOps探索与实践
来自：动态资讯 -
在热词中看舆论，摆脱“黑天鹅”效应_网易易盾
在互联网时代，热词往往反应了一段时间内公众普遍关注的事件。因此，热词计算是舆情系统中的核心模块，针对资讯、评论、弹幕等进行热词统计，可以快速对海量资讯提取核心词汇，帮助用户快速研判舆论舆情。在热词中看舆论，摆脱“黑天鹅”效应
来自：动态资讯 -
知物由学 | 浅谈网易易盾云真机检测_网易易盾
易盾针对云真机有四层防护：底层检测、风险感知、机器学习、反馈相似性检测。知物由学 | 浅谈网易易盾云真机检测
来自：动态资讯 -
【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
来自：动态资讯 -
知物由学 | 人工智能时代，如何反爬虫？_网易易盾
反爬虫技术大体包含“爬虫识别”和“爬虫反制”两个步骤，本文结合了两项热门的技术：大数据和机器学习，来探究其在爬虫识别中的应用。知物由学 | 人工智能时代，如何反爬虫？
来自：动态资讯 -
解密UGC板块垃圾信息过滤_网易易盾
针对UGC板块垃圾信息过滤的问题，网易易盾给出了完美的解决方案。解密UGC板块垃圾信息过滤
来自：动态资讯 -
“吃播”被点名批评，敏感内容几时休?_网易易盾
治理敏感内容，不仅需要理念变化，更需要技术跟进。“吃播”被点名批评，敏感内容几时休?
来自：动态资讯 -
网易易盾深度学习模型工程化实践_网易易盾
深度学习大热之后受到大量关注，大部分刚接触深度学习的同学，注意力大都集中在如何调整参数/数据/网络结构，如何达到预期的精度/召回率/准确率等。网易易盾深度学习模型工程化实践
来自：动态资讯 -
如何检测过滤音频中违规内容？_网易易盾
音频产品因为使用场景多元、伴随性和碎片化，在当下快节奏的社会中，受到越来越多的用户欢迎。然而对音频的内容审核存在多个难点，比如说语音识别和声纹识别难、数据标注成本大等，给很多音视频平台的发展带来困扰。如何检测过滤音频中违规内容？
来自：动态资讯