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行为式验证码

全新人机验证方式，高效拦截机器行为，业务安全第一道防线。搭载风险感知引擎，多种验证方式，智能切换验证难度。

  • 让机器读懂用户--大数据中的用户画像_网易易盾

    用户画像最早指真实用户的虚拟代表。现在我们说的用户画像又包含了新的内容和意义，通常用户画像是根据用户人口学特征、网络浏览内容、网络社交活动和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。让机器读懂用户--大数据中的用户画像

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  • 更适合文本分类的轻量级预训练模型_网易易盾

    本文将详细介绍一种基于预训练半监督的文本分类轻量型模型，即 VAMPIRE 模型，为解决由于大量数据和高昂计算力导致的资源不足问题提供一些思路。更适合文本分类的轻量级预训练模型

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  • 网易易盾 GameSentry 正式开源，做游戏安全保障的尖兵利刃_网易易盾

    网易易盾的 GameSentry 作为游戏安全战场上的“哨兵”，始终站在游戏安全的第一道防线，提前探知风险，并协同其他安全工具共同守护游戏安全与公平。网易易盾 GameSentry 正式开源，做游戏安全保障的尖兵利刃

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  • 知物由学 | 内容安全小技巧：如何辨认人工智能生成的虚假头像_网易易盾

    通过人工智能制造的人脸样本，不通过技术手段几乎很难辨认出到底是真人还是假人，本文就告诉大家如何通过一些技巧辨别真假人脸。知物由学 | 内容安全小技巧：如何辨认人工智能生成的虚假头像

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  • 后真相时代的网络暴力治理何去何从？_网易易盾

    2022 年 4 月 24 日，中央网信办部署开展“清朗·网络暴力专项治理行动”，对互联网平台网络暴力的全链条治理作出具体有力的指示。后真相时代的网络暴力治理何去何从？

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  • CNCERT互联网安全威胁报告（2020年3月）_网易易盾

    本报告以CNCERT监测数据和通报成员单位报送数据作为主要依据，对我国互联网面临的各类安全威胁进行总体态势分析，并对重要预警信息和典型安全事件进行探讨。CNCERT互联网安全威胁报告（2020年3月）

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  • 网易易盾深度学习模型工程化实践_网易易盾

    深度学习大热之后受到大量关注，大部分刚接触深度学习的同学，注意力大都集中在如何调整参数/数据/网络结构，如何达到预期的精度/召回率/准确率等。网易易盾深度学习模型工程化实践

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  • 聚焦“护航游戏运营安全” ，游戏出海安全与风控的那些事！_网易易盾

    6 月 29 日下午，由广东省游戏产业协会主办，网易智企联合承办的“护航游戏运营安全”直播活动圆满落幕。本次活动吸引了一百多位游戏同行，与各位行业专家聊了聊游戏行业出海安全与风控的那些事儿。聚焦“护航游戏运营安全” ，游戏出海安全与风控的那些事！

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  • 业务直达全球，服务器机房部署如何顺势而“变”？_网易易盾

    随着易盾验证码用户量的增多，特别是海外用户的增长，原有单机房的架构已无法支持业务的发展。易盾引入多机房后，用户就近访问，有助于提升验证码加载速度，带来更好的使用体验。本文主要介绍了常见的多机房部署方案业务直达全球，服务器机房部署如何顺势而“变”？

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  • 基于Unity的场景基础测试_网易易盾

    笔者所在的游戏是基于Unity开发的，下面我将以某个场景的一个测试报告为模板，介绍下目前我们组内针对一个在Unity下开发的场景的测试流程和方法。基于Unity的场景基础测试

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