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  • 一文了解内容审核-内容审核的挑战与趋势_易易

    本文将深入探讨内容审核的概述、方式、审核员的工作、面临的挑战以及未来的发展趋势,旨在揭示这一领域的重要性与复杂性。一文了解内容审核-内容审核的挑战与趋势

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  • 金融平台如何反欺诈?_易易

    近年来,金融欺诈问题越来越严重,在应对反欺诈的过程中,不少企业都采用各种防护措施,比如验证码、短信验证码、设备指纹、IP高频限制、数据和请求加密和数据和请求签名等方式来对付反欺诈。金融平台如何反欺诈?

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  • 未来50年网络安全行业发展愿景_易易

    网络安全现在可谓“道高一尺、魔高一丈”。作者分析了网络安全行业发展滞后的原因,提出要对数据泄露根本原因进行分类,要在数据泄露通知中出现根本原因的详细描述,而不是模糊地说遭受了黑客攻击。未来50年网络安全行业发展愿景

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  • 「译文」YouTube鉴黄实践启示:技术升级不能停止_易易

    作为一家全球性的大型视频网站,YouTube是垃圾信息攻击者青睐的对象。面对众多别有用心的色情视频和垃圾评论,YouTube/Google使出浑身解数,来保障网站的正常运营。「译文」YouTube鉴黄实践启示:技术升级不能停止

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  • iOS应用的隐私合规技术介绍与技巧_易易

    OWASP发布的2016年十大移动安全威胁报告指出,十大威胁包括不恰当的平台使用、不安全数据存储、不安全网络通信、不安全的身份验证、等,其中移动应用有41%的漏洞和缺陷由隐私信息泄露所导致。iOS应用的隐私合规技术介绍与技巧

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  • 尝试用ChatGPT制造网络垃圾:从诈骗,谣言到黄暴_易易

    随着数字技术的开源开放,AIGC技术研发门槛、制作成本等不断降低,致使互联网内容生态更加鱼龙混杂,泥沙俱下。在ChatGPT走红掀起的新一轮的AIGC浪潮中,内容审核也应被推向新的技术高度。尝试用ChatGPT制造网络垃圾:从诈骗,谣言到黄暴

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  • 精准打击!让违规图片无所遁形的秘密是什么?_易易

    相较于文本信息,图片信息的识别难度更大。因此,图片为许多恶意用户所利用,成了不良有害信息的藏匿之地,这些图片的传播破坏了文明和谐的互联网内容生态,也大大增加了平台的违规风险。精准打击!让违规图片无所遁形的秘密是什么?

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  • 直播业务数据工厂自动生成代码_易易

    直播业务通过类梳理规范原子类的实现,将参数信息和URL信息拆分出来,实现原子类的统一编码,传入必要参数信息渲染原子模板,实现自动编写代码,快速满足数据工厂的测试需求。直播业务数据工厂自动生成代码

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  • 秒杀系统设计思路_易易

    秒杀的核心问题就是极高并发处理,由于系统要在瞬时承受平时数十倍甚至上百倍的流量,这往往超出系统上限,因此处理秒杀的核心思路是流控和性能优化。秒杀系统设计思路

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  • 深度学习技术如何对抗语音色情?_易易

    深度学习作为人工智能领域的一个分支,受到了学者和工业界广泛的关注。本文主要介绍基于深度学习的色情语音和 ASMR 语音的识别技术。违禁内容涉及的领域比较宽泛,如色情、暴力、涉政、恐怖等。深度学习技术如何对抗语音色情?

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