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  • 【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易

    大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的,但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样,因为用户的兴趣随时可能发生变化,过时的训练样本的重要程度会显著降低,这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理

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  • 2019年网络安全大事记_网易易

    网络安全的重要性已经毋庸置疑,而未来万物互联的数字化世界,数字化的安全将会成为刚需。在2020年即将到来之际,怀着对网络安全行业未来的美好期望,与业内同仁共同回顾《2019年网络安全大事记》。 2019年网络安全大事记

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  • 多云和多集群环境下的云原生应用交付实践_网易易

    在日前的 KubeCon 2020 中国线上峰会上,张海宁和网易数帆轻舟业务部架构师、Harbor 维护者裴明明,共同分享了如何在多云和多集群环境下高效率高质量地交付应用。多云和多集群环境下的云原生应用交付实践

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  • 数字中国建设发展进程报告(2019年)_网易易

    近日,国家互联网信息办公室印发《数字中国建设发展进程报告(2019年)》,梳理总结了各地区、各部门2019年信息化发展情况,分析了数字中国建设面临的新形势、新挑战和新机遇,提出了努力方向和发展重点。数字中国建设发展进程报告(2019年)

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  • 深度解读修改在即的《网络安全法》,治理如何再加码?_网易易

    2022 年 9 月 14 日,国家互联网信息办公室发布关于修改《中华人民共和国网络安全法》的决定,主要拟修订的条款包括《网络安全法》“法律责任”章节的第五十九条至七十条.深度解读修改在即的《网络安全法》,治理如何再加码?

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  • 知物由学 | 图像检索技术怎样准如“雷达”,从一张到亿张精准定位图片违规?_网易易

    在Web2.0的时代下,图像、视频等各类异构数据每天都在以惊人的速度增长。如何在茫茫图库中方便、快速、准确地找到所需图像?你是否还在为如何检索到真正想要获取的图像的关键字而苦苦烦恼?知物由学 | 图像检索技术怎样准如“雷达”,从一张到亿张精准定位图片违规?

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  • 知物由学 |“网状世界”下,无处可逃的信息安全_网易易

    进入互联网大数据时代以后,数据安全危机日益加重,个人信息随意泄露,公民的隐私得不到保护,无论是政府机构还是一些有预谋的公司都在不断的收集个人信息,在互联网大数据时代,每个人都像裸奔在互联网上。知物由学 |“网状世界”下,无处可逃的信息安全

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  • 用机器学习提高日常安全运维工作中的效率_网易易

    在整个安全工作中,安全运维是不可或缺的一环,其目的是保证各项安全工作持续有效地运作。除了对外的沟通和业务对接相关工作,大部分安全运维的日常工作相对固定,如漏洞审核、安全产品运维、日志审计和应急响应等用机器学习提高日常安全运维工作中的效率

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  • 企业如何搭建一个能满足自己需求的分布式检测系统?_网易易

    入侵检测系统通过实时监视系统和网络等,一旦发现异常情况就发出警告。根据信息来源可分为基于主机的IDS和基于网络的IDS。本文主要介绍企业如何快速搭建分布式入侵检测系统。企业如何搭建一个能满足自己需求的分布式检测系统?

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  • 机器(深度)学习计算架构,从HPC到云架构_网易易

    本文根据作者在深度学习基础服务方面的几年实践经验,分享一些关于深度学习计算框架以及平台服务演进的历程,重点围绕计算架构从高性能计算架构向云生态架构的演进展开介绍,较多的来自于多个实际业务场景的工程实践机器(深度)学习计算架构,从HPC到云架构

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