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  • 「译文」YouTube鉴黄实践启示:技术升级不能停止_易易

    作为一家全球性的大型视频网站,YouTube是垃圾信息攻击者青睐的对象。面对众多别有用心的色情视频和垃圾评论,YouTube/Google使出浑身解数,来保障网站的正常运营。「译文」YouTube鉴黄实践启示:技术升级不能停止

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  • iOS应用的隐私合规技术介绍与技巧_易易

    OWASP发布的2016年十大移动安全威胁报告指出,十大威胁包括不恰当的平台使用、不安全数据存储、不安全网络通信、不安全的身份验证、等,其中移动应用有41%的漏洞和缺陷由隐私信息泄露所导致。iOS应用的隐私合规技术介绍与技巧

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  • 尝试用ChatGPT制造网络垃圾:从诈骗,谣言到黄暴_易易

    随着数字技术的开源开放,AIGC技术研发门槛、制作成本等不断降低,致使互联网内容生态更加鱼龙混杂,泥沙俱下。在ChatGPT走红掀起的新一轮的AIGC浪潮中,内容审核也应被推向新的技术高度。尝试用ChatGPT制造网络垃圾:从诈骗,谣言到黄暴

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  • 精准打击!让违规图片无所遁形的秘密是什么?_易易

    相较于文本信息,图片信息的识别难度更大。因此,图片为许多恶意用户所利用,成了不良有害信息的藏匿之地,这些图片的传播破坏了文明和谐的互联网内容生态,也大大增加了平台的违规风险。精准打击!让违规图片无所遁形的秘密是什么?

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  • 直播业务数据工厂自动生成代码_易易

    直播业务通过类梳理规范原子类的实现,将参数信息和URL信息拆分出来,实现原子类的统一编码,传入必要参数信息渲染原子模板,实现自动编写代码,快速满足数据工厂的测试需求。直播业务数据工厂自动生成代码

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  • 秒杀系统设计思路_易易

    秒杀的核心问题就是极高并发处理,由于系统要在瞬时承受平时数十倍甚至上百倍的流量,这往往超出系统上限,因此处理秒杀的核心思路是流控和性能优化。秒杀系统设计思路

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  • 深度学习技术如何对抗语音色情?_易易

    深度学习作为人工智能领域的一个分支,受到了学者和工业界广泛的关注。本文主要介绍基于深度学习的色情语音和 ASMR 语音的识别技术。违禁内容涉及的领域比较宽泛,如色情、暴力、涉政、恐怖等。深度学习技术如何对抗语音色情?

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  • 关于游戏测试反思的小例子_易易

    没有思考的机械化测试对个人能力的提升、对项目质量的保证都是非常不利的。只有在测试过程中、在bug跟进过程中不断反思,才能保证测试的深度和广度,并起到举一反三、提高测试效率的作用。关于游戏测试反思的小例子

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  • AI时代,那些黑客正在如何打磨他们的“利器”?(二)_易易

    接下来是获得对用户帐户的未经授权的访问。对于大规模的黑客行为,其中一个非常恼人的事情是验证码。许多计算机程序可以解决简单的验证码测试,但最复杂的部分是对象分割,有许多研究论文描述了验证码验证方法。AI时代,那些黑客正在如何打磨他们的“利器”?(二)

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  • 语音社交产品,安全合规“防坑指南”!_易易

    过去的一个月,在ClubHouse的热潮之下,国内“语音社交”异军突起。语音社交作为实时社交产品,从整个产品设计链路来看,主要涉及到注册登录、上麦发言、数据上下行三方面问题。语音社交产品,安全合规“防坑指南”!

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