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AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾
近年来,“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术,凭借对AI决策模型的创新,更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道
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自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言,一个通用且强大的人工智能是最终梦想,然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据,把海量的无标签数据利用起来?自监督学习助力内容风控效果提升
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透过数据看真相:手游市场趋势报告_网易易盾
得益于HTML5游戏、微信“小游戏”、游戏直播、移动电竞、手机支付等生态的完善,移动游戏市场规模进入千亿时代。2017年中国移动市场收入规模已达1039亿,同比16年增长57%。透过数据看真相:手游市场趋势报告
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【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的,但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样,因为用户的兴趣随时可能发生变化,过时的训练样本的重要程度会显著降低,这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
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直播内容安全护航方案上线,MCN坐上重获新生的合规快车_网易易盾
互联网平台企业在投入直播的时候,也别忘了安全风控。当头部主播因内容违规被无限期停播时损失巨大。当下,网络直播的监管日益细化,防患于未然才能事半功倍。直播内容安全护航方案上线,MCN坐上重获新生的合规快车
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【解构云原生】RocketMQ高可用方案调研及On K8S设计展望(上)_网易易盾
RocketMQ是2018年作为顶级项目孵化的分布式消息引擎。本文主要分两部分:调研RocketMQ的集群高可用方案,云原生时代RocketMQ on K8s集群设计概要。【解构云原生】RocketMQ高可用方案调研及On K8S设计展望(上)
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技术干货|内容风控中的视频分析技术_网易易盾
随着短视频时代的到来,互联网视频内容爆炸式增长。伴随着这一增长的是低俗、暴力等违规违禁内容的激增,这些内容不仅违反了平台规定,也可能对观看者产生负面影响。技术干货|内容风控中的视频分析技术
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弱监督语义分割:从图像级标注快进到像素级预测_网易易盾
语义分割,旨在将图像中的所有像素进行分类,一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中,由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响,一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割:从图像级标注快进到像素级预测
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当机器学习遇到色情,一位CTO如何带队打怪升级?_网易易盾
作为行业的主要参与者之一,网易易盾正有条不紊地进行着项目研发和市场拓展。易盾的取名者是这家公司的首席技术执行官朱浩齐。朱浩齐负责技术开发,也是需求和效益平衡者。当机器学习遇到色情,一位CTO如何带队打怪升级?
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追踪掠食者:地下灰产如何撸死创业公司?_网易易盾
薅羊毛手法日新月异,与时俱进,从传统手法到人工智能,羊毛党魔爪甚至伸向了缺乏监管的区块链行业。网易易盾的安全专家从羊毛党人群画像、作案工具、技术反击、规则反击角度,揭开了不为大众所知的互联网冰山一角。追踪掠食者:地下灰产如何撸死创业公司?
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