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花椒敏感词系统架构详细_网易易盾
直播系统内容监管是必不可少的一个环节,需要拦截词语包括涉政、非法、宗教、暴恐、版权等,以及平台需要拦截的包括竞品挖人、低俗、广告等垃圾词,本文从文本内容的管控角度介绍下花椒敏感词服务的定制和应用。花椒敏感词系统架构详细
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解放鉴黄师,看网易易盾如何文本鉴黄_网易易盾
今年以来,智能鉴黄行业的兴起,让传统的人工审核、鉴黄师等逐渐相形见绌,互联网创业者、中小型企业寻求第三方反垃圾云服务成为一种新的趋势。解放鉴黄师,看网易易盾如何文本鉴黄
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当鉴黄师是怎样的体验?_网易易盾
互联网飞速发展,网络上涌现出海量的文本、图片、语音和视频信息,黄色内容自带流量,于是就有不法分子想借此走捷径。鉴黄师的职责就是净化网络中的涉黄内容,本文采访了一位资深的鉴黄专家当鉴黄师是怎样的体验?
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知物由学 | “找茬”不如交给AI算法,细说文本纠错的多种实现途径_网易易盾
顾名思义,文本纠错就是将文本中有错误的地方进行纠正,错误类型包含错别字、缺失字、冗余字、词语搭配错误和语法错误等。目前也有一些开源的文本纠错工具,但其效果距离真正应用还有较大的差距。知物由学 | “找茬”不如交给AI算法,细说文本纠错的多种实现途径
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知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术,一网打尽社交网络中的同类有害内容_网易易盾
实际业务场景中,每天文本内容的数据量都在亿级以上,为了高效处理如此海量的数据,文本聚类技术的运用是必不可少的。所谓文本聚类,指的是将文本按照类别进行聚合,然后以类别为单位对文本进行处理或使用。知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术,一网打尽社交网络中的同类有害内容
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如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息?_网易易盾
文本检测是网站反垃圾系统中最为常见的部分。因为文本垃圾信息无孔不入,而且种类繁多,我们必须通过自动化的反垃圾技术体系来提高效率、降低成本;自动化技术体系升级,让工作更轻松一些。如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息?
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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内,基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验,介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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鉴黄师是什么?_网易易盾
在网易易盾内部,鉴黄师这份工作又被称之为内容审核专员。然而,从事着这份职业的人们,似乎并不像我们想象中那样,每天过着“快活似神仙”的生活。看似简单的工作,其实对从业者有着很高的要求。鉴黄师们必须承受心鉴黄师是什么?
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文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题_网易易盾
经过几十年的发展,文本分类在学术界已经是一个比较成熟的技术,目前自然语言处理(NLP)的研究热点已经不在文本分类上面。然而,作为内容安全检测的一个重要技术手段,文本分类在实际业务中还是有不少的挑战。文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题
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社交App如何进行敏感词、违禁词检测过滤?_网易易盾
用户量激增伴随的垃圾信息问题也随之而来,涉政敏感词、违禁词、垃圾广告、色情、血腥暴力等不良信息降低了用户体验,不利于产品健康发展。因此社交APP反垃圾非常重要。社交App如何进行敏感词、违禁词检测过滤?
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