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如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息？_网易易盾
文本检测是网站反垃圾系统中最为常见的部分。因为文本垃圾信息无孔不入，而且种类繁多，我们必须通过自动化的反垃圾技术体系来提高效率、降低成本；自动化技术体系升级，让工作更轻松一些。如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息？
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新形式下触电新闻如何打造内容安全领域新标杆_网易易盾
2016年触电新闻与网易云易盾联合成立了“触电新闻安全实验室” ，双方围绕内容安全生态建设，充分发挥各自优势，加大对有害内容过滤投入，研究探讨内容安全系统智能升级，共同打造媒体行业健康内容生态新标杆。新形式下触电新闻如何打造内容安全领域新标杆
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知物由学 | “找茬”不如交给AI算法，细说文本纠错的多种实现途径_网易易盾
顾名思义，文本纠错就是将文本中有错误的地方进行纠正，错误类型包含错别字、缺失字、冗余字、词语搭配错误和语法错误等。目前也有一些开源的文本纠错工具，但其效果距离真正应用还有较大的差距。知物由学 | “找茬”不如交给AI算法，细说文本纠错的多种实现途径
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如何做才能让企业的内容审核员减少心理伤害？_网易易盾
易盾内容智能识别过滤服务，能够大大降低内容审核人员接触有视觉冲击力的有害内容的频次，帮助内容审核人员减少因有害内容而受到的伤害。如何做才能让企业的内容审核员减少心理伤害？
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解密UGC板块垃圾信息过滤_网易易盾
针对UGC板块垃圾信息过滤的问题，网易易盾给出了完美的解决方案。解密UGC板块垃圾信息过滤
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知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容_网易易盾
实际业务场景中，每天文本内容的数据量都在亿级以上，为了高效处理如此海量的数据，文本聚类技术的运用是必不可少的。所谓文本聚类，指的是将文本按照类别进行聚合，然后以类别为单位对文本进行处理或使用。知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容
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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内，基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验，介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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利用 DFA 算法实现文字过滤_网易易盾
在实现文字过滤的算法中，DFA是唯一比较好的实现算法。DFA 全称为：Deterministic Finite Automaton，即确定有穷自动机。DFA 算法实践敏感词过滤利用 DFA 算法实现文字过滤
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短视频平台核心业务包括哪些？_网易易盾
完整的短视频生态业务应该同时具备视频的本地编辑、云端处理和最终的用户预览。短视频的核心业务主要有以下几点：视频获取、视频处理、视频上传、视频服务平台、用户服务平台、视频播放。短视频平台核心业务包括哪些？
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网易易盾移动安全总监卓辉：手游安全不能再局限于本地的保护和对抗_网易易盾
游戏安全不能再局限于本地的保护和对抗，需要同时结合数据挖掘技术，加大在机器学习等 AI 领域的投入，通过机器学习挖掘更多的外挂和工作室等安全问题。网易易盾移动安全总监卓辉：手游安全不能再局限于本地的保护和对抗
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