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如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息？_网易易盾
文本检测是网站反垃圾系统中最为常见的部分。因为文本垃圾信息无孔不入，而且种类繁多，我们必须通过自动化的反垃圾技术体系来提高效率、降低成本；自动化技术体系升级，让工作更轻松一些。如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息？
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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内，基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验，介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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福利姬软色情交易流行？你可以靠它斩断传播链条_网易易盾
利益链条分为线上和线下，在线上，福利姬通常通过售卖软色情图包、音视频、好友位费用和会员费来挣钱；在线下，则通过援交来盈利。福利姬软色情交易流行？你可以靠它斩断传播链条
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4月第5周易盾业务风控关注 | 网信办发布《网络安全审查办法》，6月1日起正式实施 _网易易盾
网信办发布《网络安全审查办法》，将于6月1起正式实施；游戏《迷你世界》色情诱导青少年，多次封禁仍频现涉黄信息；网信办启动针对营销号的专项整治行动；4月第5周易盾业务风控关注 | 网信办发布《网络安全审查办法》，6月1日起正式实施
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文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题_网易易盾
经过几十年的发展，文本分类在学术界已经是一个比较成熟的技术，目前自然语言处理（NLP）的研究热点已经不在文本分类上面。然而，作为内容安全检测的一个重要技术手段，文本分类在实际业务中还是有不少的挑战。文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题
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成为互联网内容安全的守望者_网易易盾
在一日体验之后，由于内容安全审核系统智能程度的提升和审核机制的优化，我察觉在网易易盾做审查似乎并没有那么压抑和紧张。期间，我和几位易盾现役的内容审核员聊了聊，看看他们怎么说？成为互联网内容安全的守望者
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内容审核，靠人工还是靠机器？_网易易盾
互联网的UGC内容审查方向均在走向人工强干预，真正靠AI审核内容可能还需要5-10年的窗口期。各类音视频、社交平台只有坚持以正确的价值观引导人工审核，辅之以机器协助，才能真正将自己的社会责任落到实处。内容审核，靠人工还是靠机器？
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知物由学 | 内容平台、社交媒体如何应对虚假新闻？_网易易盾
本文以Twitter平台为例，讲述的是内容平台、社交平台如何在不审查或禁止任何人的情况下打击虚假新闻的建议。需要指出的是，这个想法比较适合针对那些经常传播虚假新闻的加V（认证）用户。知物由学 | 内容平台、社交媒体如何应对虚假新闻？
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UGC平台如何进行内容审核？_网易易盾
因此对UGC内容审查的需求急剧增加。UGC平台如何进行内容审核？
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NLP 模型“解语如神”的诀窍：在文本分类模型中注入外部词典_网易易盾
面对复杂多变的文本表述，NLP 模型往往无法从有限的训练数据中获得足够的支撑，寻求外部知识注入就成为了一条必经之路。本文将基于网易易盾的实践经验，分享在文本分类模型中注入外部词典的一些经验知识。NLP 模型“解语如神”的诀窍：在文本分类模型中注入外部词典
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