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如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息？_网易易盾
文本检测是网站反垃圾系统中最为常见的部分。因为文本垃圾信息无孔不入，而且种类繁多，我们必须通过自动化的反垃圾技术体系来提高效率、降低成本；自动化技术体系升级，让工作更轻松一些。如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息？
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2月第3周易盾业务风控关注 | 《网络安全审查办法》推进审查制度完善_网易易盾
易盾业务风控周报每周报道值得关注的安全技术和事件，包括但不限于内容安全、移动安全、业务安全和网络安全，帮助企业提高警惕，规避这些似小实大、影响业务健康发展的安全风险。2月第3周易盾业务风控关注 | 《网络安全审查办法》推进审查制度完善
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4月第5周易盾业务风控关注 | 网信办发布《网络安全审查办法》，6月1日起正式实施 _网易易盾
网信办发布《网络安全审查办法》，将于6月1起正式实施；游戏《迷你世界》色情诱导青少年，多次封禁仍频现涉黄信息；网信办启动针对营销号的专项整治行动；4月第5周易盾业务风控关注 | 网信办发布《网络安全审查办法》，6月1日起正式实施
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更适合文本分类的轻量级预训练模型_网易易盾
本文将详细介绍一种基于预训练半监督的文本分类轻量型模型，即 VAMPIRE 模型，为解决由于大量数据和高昂计算力导致的资源不足问题提供一些思路。更适合文本分类的轻量级预训练模型
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文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题_网易易盾
经过几十年的发展，文本分类在学术界已经是一个比较成熟的技术，目前自然语言处理（NLP）的研究热点已经不在文本分类上面。然而，作为内容安全检测的一个重要技术手段，文本分类在实际业务中还是有不少的挑战。文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题
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内容审核，靠人工还是靠机器？_网易易盾
互联网的UGC内容审查方向均在走向人工强干预，真正靠AI审核内容可能还需要5-10年的窗口期。各类音视频、社交平台只有坚持以正确的价值观引导人工审核，辅之以机器协助，才能真正将自己的社会责任落到实处。内容审核，靠人工还是靠机器？
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知物由学 | 内容平台、社交媒体如何应对虚假新闻？_网易易盾
本文以Twitter平台为例，讲述的是内容平台、社交平台如何在不审查或禁止任何人的情况下打击虚假新闻的建议。需要指出的是，这个想法比较适合针对那些经常传播虚假新闻的加V（认证）用户。知物由学 | 内容平台、社交媒体如何应对虚假新闻？
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UGC平台如何进行内容审核？_网易易盾
随着互联网的发展，UGC内容进入大爆炸的时代。UGC内容平台，无论是资讯类、社交类、还是视频类，在流量暴增之后，随之而来的也面临着运营风险，诸如下架、整顿等。因此对UGC内容审查的需求急剧增加。UGC平台如何进行内容审核？
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成为互联网内容安全的守望者_网易易盾
在一日体验之后，由于内容安全审核系统智能程度的提升和审核机制的优化，我察觉在网易易盾做审查似乎并没有那么压抑和紧张。期间，我和几位易盾现役的内容审核员聊了聊，看看他们怎么说？成为互联网内容安全的守望者
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NLP 模型“解语如神”的诀窍：在文本分类模型中注入外部词典_网易易盾
面对复杂多变的文本表述，NLP 模型往往无法从有限的训练数据中获得足够的支撑，寻求外部知识注入就成为了一条必经之路。本文将基于网易易盾的实践经验，分享在文本分类模型中注入外部词典的一些经验知识。NLP 模型“解语如神”的诀窍：在文本分类模型中注入外部词典
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