中文站
  • 解密UGC板块垃圾信息过滤_网易易盾

    视频网站、论坛社区UGC板块存在着大量的垃圾信息,不仅触犯互联网内容安全相关规范,而且降低了用户的体验度。针对UGC板块垃圾信息过滤的问题,网易易盾给出了完美的解决方案。解密UGC板块垃圾信息过滤

    来自:动态资讯
  • 精准打击!让违规图片无所遁形的秘密是什么?_网易易盾

    相较于文本信息,图片信息的识别难度更大。因此,图片为许多恶意用户所利用,成了不良有害信息的藏匿之地,这些图片的传播破坏了文明和谐的互联网内容生态,也大大增加了平台的违规风险。精准打击!让违规图片无所遁形的秘密是什么?

    来自:动态资讯
  • 知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术,一网打尽社交网络中的同类有害内容_网易易盾

    实际业务场景中,每天文本内容的数据量都在亿级以上,为了高效处理如此海量的数据,文本聚类技术的运用是必不可少的。所谓文本聚类,指的是将文本按照类别进行聚合,然后以类别为单位对文本进行处理或使用。知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术,一网打尽社交网络中的同类有害内容

    来自:动态资讯
  • 垃圾粉丝目的是什么?如何删除垃圾粉丝?_网易易盾

    垃圾粉丝也被称为僵尸粉,通过垃圾小号批量关注用户,垃圾粉丝存在不仅会浪费平台资源,也可能会给平台的安全运营带来风险。本文介绍了垃圾粉丝的动机,以及如何防范垃圾粉丝。垃圾粉丝目的是什么?如何删除垃圾粉丝?

    来自:动态资讯
  • 智能鉴黄VS网络鉴黄师,谁更靠谱?_网易易盾

    面对大量的黄色垃圾信息,作为网易旗下一款专注于反垃圾的云服务,易盾推出的智能鉴黄服务可以高效识别社交平台中的色情信息。智能鉴黄VS网络鉴黄师,谁更靠谱?

    来自:动态资讯
  • 文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾

    深度学习兴起之前相当长的一段时间内,基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验,介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法

    来自:动态资讯
  • 全国“扫黄打非”办公室部署开展 “扫黄打非·新风”集中行动_网易易盾

    全国“扫黄打非”办公室部署开展“扫黄打非·新风”集中行动,清除网上网下文化垃圾,持续净化社会文化环境,助力各地复工复产复学。全国“扫黄打非”办公室部署开展 “扫黄打非·新风”集中行动

    来自:动态资讯
  • GameSentry IL2CPP 解析与 protobuf 识别_网易易盾

    GameSentry 主要通过分析游戏协议内容、游戏函数逻辑和对应的地址、部分代码热更、自动化 Hook 等功能达到降低深层次安全测试门槛的目的。GameSentry IL2CPP 解析与 protobuf 识别

    来自:动态资讯
  • 社交App如何进行敏感词、违禁词检测过滤?_网易易盾

    用户量激增伴随的垃圾信息问题也随之而来,涉政敏感词、违禁词、垃圾广告、色情、血腥暴力等不良信息降低了用户体验,不利于产品健康发展。因此社交APP反垃圾非常重要。社交App如何进行敏感词、违禁词检测过滤?

    来自:动态资讯
  • 5月双周易盾业务风控关注 | 两部未成年人相关法律下月施行_网易易盾

    抖音等105款App工信部公布一季度垃圾信息治理成果违法违规收集使用个人信息情况;《网络直播营销管理办法(试行)》开始实施;工信部:2020年拦截涉诈电话7.3亿次;工信部公布一季度垃圾信息治理成果5月双周易盾业务风控关注 | 两部未成年人相关法律下月施行

    来自:动态资讯