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知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容_网易易盾
实际业务场景中，每天文本内容的数据量都在亿级以上，为了高效处理如此海量的数据，文本聚类技术的运用是必不可少的。所谓文本聚类，指的是将文本按照类别进行聚合，然后以类别为单位对文本进行处理或使用。知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容
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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内，基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验，介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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易盾牵头、工信部批准的行业标准，究竟长啥样？| 权威解读（内附标准免费下载）_网易易盾
网易易盾牵头编写的《信息内容识别技术 第 1 部分：基于文本识别的内容检测服务系统指标要求和评估方法》行业标准，获得正式批复，并于 2023 年 11 月 1 日正式实施。易盾牵头、工信部批准的行业标准，究竟长啥样？| 权威解读（内附标准免费下载）
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社交App如何进行敏感词、违禁词检测过滤？_网易易盾
移动互联网加速了社交产品的发展。用户量激增伴随的垃圾信息问题也随之而来，涉政敏感词、违禁词、垃圾广告、色情、血腥暴力等不良信息降低了用户体验，不利于产品健康发展。因此社交APP反垃圾非常重要。社交App如何进行敏感词、违禁词检测过滤？
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「译文」YouTube鉴黄实践启示：技术升级不能停止_网易易盾
作为一家全球性的大型视频网站，YouTube是垃圾信息攻击者青睐的对象。面对众多别有用心的色情视频和垃圾评论，YouTube/Google使出浑身解数，来保障网站的正常运营。「译文」YouTube鉴黄实践启示：技术升级不能停止
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从技术对抗到数据分析，论游戏中的反作弊与反垃圾_网易易盾
游戏体验两大害：作弊与垃圾信息，保障游戏的安全公正对游戏长期健康发展非常重要。本文分享与游戏外挂势力在作弊、垃圾信息领域实战较量的心得。从技术对抗到数据分析，论游戏中的反作弊与反垃圾
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全国“扫黄打非”办公室部署开展 “扫黄打非·新风”集中行动_网易易盾
全国“扫黄打非”办公室部署开展“扫黄打非·新风”集中行动，清除网上网下文化垃圾，持续净化社会文化环境，助力各地复工复产复学。全国“扫黄打非”办公室部署开展 “扫黄打非·新风”集中行动
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网易易盾“垃圾图片识别技术”获国家知识产权局“专利优秀奖”认可_网易易盾
网易易盾的“一种垃圾图片识别方法和装置”通过发明专利审查程序，获得中国专利优秀奖。受到中国网络空间安全协会的推荐，该项技术聚焦不良有害图片的识别，对过程中的“图像特征检索”环节进行创新。网易易盾“垃圾图片识别技术”获国家知识产权局“专利优秀奖”认可
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更适合文本分类的轻量级预训练模型_网易易盾
本文将详细介绍一种基于预训练半监督的文本分类轻量型模型，即 VAMPIRE 模型，为解决由于大量数据和高昂计算力导致的资源不足问题提供一些思路。更适合文本分类的轻量级预训练模型
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平台如何屏蔽禁止垃圾评论？_网易易盾
涉黄、涉政等垃圾评论可能会给平台带来内容安全的问题，无意义灌水评论，与所评论主题无关的评论内容过度泛滥，很难引起用户共鸣，不利于优质内容的呈现，影响用户体验。本文介绍了几种防范垃圾评论的方法。平台如何屏蔽禁止垃圾评论？
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