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  • 如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息?_网易易盾

    文本检测是网站反垃圾系统中最为常见部分。因为文本垃圾信息无孔不入,而且种类繁多,我们必须通过自动化反垃圾技术体系来提高效率、降低成本;自动化技术体系升级,让工作更轻松一些。如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息?

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  • 花椒敏感词系统架构详细_网易易盾

    直播系统内容监管是必不可少一个环节,需要拦截词语包括涉政、非法、宗教、暴恐、版权等,以及平台需要拦截包括竞品挖人、低俗、广告等垃圾词,本文从文本内容管控角度介绍下花椒敏感词服务定制和应用。花椒敏感词系统架构详细

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  • 数字内容风控先行者,网易易盾构建清朗网络空间_网易易盾

    新时代下,数字内容安全合法性和规范性成为各方关注焦点,健全平台内容审核机制也成为必须重视问题。据网易易盾数据显示,仅2020年就检测数据4116亿,识别有害信息达425亿,数字内容安全刻不容缓。数字内容风控先行者,网易易盾构建清朗网络空间

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  • 文本内容安全领域 深度学习六个主流应用方法_网易易盾

    深度学习兴起之前相当长一段时间内,基于机器学习文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域实践经验,介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习六个主流应用方法

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  • 如何检测过滤音频中违规内容?_网易易盾

    音频产品因为使用场景多元、伴随性和碎片化,在当下快节奏社会中,受到越来越多用户欢迎。然而对音频内容审核存在多个难点,比如说语音识别和声纹识别难、数据标注成本大等,给很多音视频平台发展带来困扰。如何检测过滤音频中违规内容?

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  • 虚假色情泛滥,人工智能可以做些啥?_网易易盾

    Gfycat表示他们已经找到一种通过人工智能来识别虚假视频方法。Gfycat已经开始利用这项技术来对其平台GIF进行审核。这项新技术向人们展示了在未来如何尝试与虚假视频内容对抗。虚假色情泛滥,人工智能可以做些啥?

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  • 更适合文本分类轻量级预训练模型_网易易盾

    本文将详细介绍一种基于预训练半监督文本分类轻量型模型,即 VAMPIRE 模型,为解决由于大量数据和高昂计算力导致资源不足问题提供一些思路。更适合文本分类轻量级预训练模型

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  • 文本分类在内容安全应用中数据不平衡问题_网易易盾

    经过几十年发展,文本分类在学术界已经是一个比较成熟技术,目前自然语言处理(NLP)研究热点已经不在文本分类上面。然而,作为内容安全检测一个重要技术手段,文本分类在实际业务中还是有不少挑战。文本分类在内容安全应用中数据不平衡问题

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  • 知物由学 | 行为时序建模在社交引流黑产识别应用_网易易盾

    近年来,陌生人社交软件满足了城市青年拓宽社交圈和找陌生人倾诉需求,但由于其天然婚恋交友属性,导致成为色情/广告引流、以及杀猪盘/杀鱼盘/杀鸟盘等欺诈类黑产频繁入侵重灾区。知物由学 | 行为时序建模在社交引流黑产识别应用

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  • 网易易盾直播行业解决方案 帮助直播平台降低内容安全风险_网易易盾

    直播不断普及让直播平台获得了巨大机会同时,也面临着一系列内容安全挑战。网易易盾直播解决方案能够识别出色情、渉政、暴恐、血腥、公职服饰、人脸、旗帜等十几大类上千小类非法内容,实现全检测能力覆盖。网易易盾直播行业解决方案 帮助直播平台降低内容安全风险

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