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  • 「译文」谷歌:用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论_网易易盾

    人工智能技术也被谷歌应用于解决内容型产品的成本、功能和可用性问题,其最新成果是借助机器学习模型评估网络会话影响的工具Perspective,第一个功能识别线上有毒(Toxic)评论已经上线。「译文」谷歌:用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论

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  • 「译文」YouTube鉴黄实践启示:技术升级不能停止_网易易盾

    作为一家全球性的大型视频网站,YouTube是垃圾信息攻击者青睐的对象。面对众多别有用心的色情视频和垃圾评论,YouTube/Google使出浑身解数,来保障网站的正常运营。「译文」YouTube鉴黄实践启示:技术升级不能停止

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  • 更适合文本分类的轻量级预训练模型_网易易盾

    本文将详细介绍一种基于预训练半监督的文本分类轻量型模型,即 VAMPIRE 模型,为解决由于大量数据和高昂计算力导致的资源不足问题提供一些思路。更适合文本分类的轻量级预训练模型

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  • NLP 模型“解语如神”的诀窍:在文本分类模型中注入外部词典_网易易盾

    面对复杂多变的文本表述,NLP 模型往往无法从有限的训练数据中获得足够的支撑,寻求外部知识注入就成为了一条必经之路。本文将基于网易易盾的实践经验,分享在文本分类模型中注入外部词典的一些经验知识。NLP 模型“解语如神”的诀窍:在文本分类模型中注入外部词典

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  • 论坛管理如何高效过滤广告贴?_网易易盾

    广告贴不仅影响用户体验,而且违法违规内容则甚至可以直接导致运营风险。因此,广告贴过滤对社区论坛的运营非常重要。论坛管理如何高效过滤广告贴?

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  • 给618商家们的一份快递:《电商内容风控指南》_网易易盾

    网易易盾电商合规指南:618业务节点风控、违规案例分析、监管闭环给618商家们的一份快递:《电商内容风控指南》

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  • 小米科技携手网易易盾共同构筑“小爱同学”的知识库_网易易盾

    网易易盾以更创新的人机协作方式,为小米“小爱同学”问答语料提供了一站式内容安全解决方案,在过滤不良有害内容的基础上,挑选出优质科普问答,助力小爱同学用睿智征服用户。小米科技携手网易易盾共同构筑“小爱同学”的知识库

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  • 易盾「双11」特刊 | 电商行业,如何打造数字内容风控体系?_网易易盾

    迎战2024双十一,网易易盾以AI技术护航电商安全。一站式风控,精准应对直播、评论等风险,保护隐私,打击黑灰产,助力行业稳健前行。易盾「双11」特刊 | 电商行业,如何打造数字内容风控体系?

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  • 内容反垃圾有哪些形式?反垃圾如何实现?_网易易盾

    有人会把反垃圾比喻成博弈的战场,我认同。反垃圾是一场团队战,跟灰黑产是一场成本的较量,胜利的关键依赖于高质量团队持久的协作。反垃圾在实现方法上,其核心思想是提取数据后进行特征匹配得出分类结果的过程。内容反垃圾有哪些形式?反垃圾如何实现?

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  • 构建全链路内容风控体系 解决内容安全难题_网易易盾

    内容安全已成为全球性互联网生态治理难题。多媒体内容爆发带来海量信息的同时,也泥沙俱下裹挟有大量不良有害信息。本文将重点分析内容安全治理现状、治理的难点以及什么样的内容安全体系才符合当下的治理要求。构建全链路内容风控体系 解决内容安全难题

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