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让机器读懂用户--大数据中的用户画像_网易易盾
用户画像最早指真实用户的虚拟代表。现在我们说的用户画像又包含了新的内容和意义,通常用户画像是根据用户人口学特征、网络浏览内容、网络社交活动和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。让机器读懂用户--大数据中的用户画像
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网易易盾入选《CCSIP2022中国网络安全产业全景图》_网易易盾
网易易盾凭借在数字内容风控领域的技术创新能力,强势入围内容安全等多个细分领域。网易易盾入选《CCSIP2022中国网络安全产业全景图》
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知物由学 | Windows反外挂的数据对抗_网易易盾
只要你在电脑上玩过游戏,那你或多或少都听过甚至遇到过游戏中的“战神”——即那些开挂的恶劣用户。既然外挂破坏了游戏生态,Window系统是怎样防止外挂的呢?知物由学 | Windows反外挂的数据对抗
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易盾反垃圾主要技术讲解_网易易盾
在互联网创业潮的冲击下,大量拥有互联网交互式服务功能的产品正在兴起,这些产品发展的过程中,均会遇到各种各样的垃圾信息。由于垃圾信息天然的“趋热”特点,产品拥有的用户量越大,“热度”越高,垃圾量也越大。易盾反垃圾主要技术讲解
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聚焦“护航游戏运营安全” ,游戏出海安全与风控的那些事!_网易易盾
本次活动吸引了一百多位游戏同行,与各位行业专家聊了聊游戏行业出海安全与风控的那些事儿。聚焦“护航游戏运营安全” ,游戏出海安全与风控的那些事!
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知物由学 | 增量学习助力内容风控_网易易盾
增量学习赋予人工智能模型动态更新的能力,在保留旧知识的前提下,适应新的领域,学习新的知识,掌握新的能力,应对黑灰产接连不断的挑战。知物由学 | 增量学习助力内容风控
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游戏运营如何防范红包黑产行为?_网易易盾
传感器驱动的AI模型是网易易盾推出的创新技术,旨在通过分析移动设备传感器数据,精准识别并打击游戏中的红包黑产行为,维护游戏公平性,提升玩家体验。游戏运营如何防范红包黑产行为?
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AI 服务效率升级——在智能数字内容风控中实践 AI 生产增效_网易易盾
围绕着“融合通信”与“AI”两大主题,网易智企技术委员会以《融合通信技术探索与 AI 技术商业化实战》为主.AI 服务效率升级——在智能数字内容风控中实践 AI 生产增效
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数据挖掘、机器学习、深度学习有什么区别?_网易易盾
数据挖掘是从海量数据中挖掘隐藏信息;数据挖掘采用的一个重要方法是机器学习,但机器学习是另一门学科,并不从属于数据挖掘;而深度学习是器学习的一个子集,就是用复杂、庞大的神经网络进行机器学习。数据挖掘、机器学习、深度学习有什么区别?
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透过数据看真相:手游市场趋势报告_网易易盾
得益于HTML5游戏、微信“小游戏”、游戏直播、移动电竞、手机支付等生态的完善,移动游戏市场规模进入千亿时代。2017年中国移动市场收入规模已达1039亿,同比16年增长57%。透过数据看真相:手游市场趋势报告
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