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  • 数据看穿黑产面目,2022年“数字内容风控”全知道_网易易盾

    我们无不惊叹于互联网带给娱乐与社交的巨变,我们在新闻中看到,网络暴力横行、虚假谣言肆虐、个人身份隐私盗窃活动以及网络欺诈的威胁,数字风险造成了严重的社会问题。用数据看穿黑产面目,2022年“数字内容风控”全知道

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  • 自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾

    对于许多研究者而言,一个通用且强大的人工智能是最终梦想,然而当今海量的标注数据数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据,把海量的无标签数据利用起来?自监督学习助力内容风控效果提升

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  • 工信部再治数据安全,网易易盾“隐私合规”守住企业经营底线_网易易盾

    网易易盾提供资深安全测评专家一对一服务,给予APP开发者专业整改建议,快速解决问题,助力APP开发者通过安全检测机构监管评估,如国家计算机网络与信息安全管理中心、公安三所、信息产业信息安全测评中心等工信部再治数据安全,网易易盾“隐私合规”守住企业经营底线

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  • 从技术对抗到数据分析,论游戏中的反作弊与反垃圾_网易易盾

    游戏体验两大害:作弊与垃圾信息,保障游戏的安全公正对游戏长期健康发展非常重要。本文分享与游戏外挂势力在作弊、垃圾信息领域实战较量的心得。从技术对抗到数据分析,论游戏中的反作弊与反垃圾

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  • 如何进行端游代码保护?_网易易盾

    本文将聚焦静态代码保护,从实际的保护效果出发,先阐述通用的PE代码保护在易盾端游反外挂代码保护中的应用,后介绍面向游戏引擎的代码保护策略,并在此基础上,探索一种通用的游戏逻辑代码保护方案。如何进行端游代码保护?

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  • Facebook反垃圾实践:人工治理与机器算法齐飞_网易易盾

    网站影响正常运营的垃圾信息日益复杂性,在这些垃圾信息消失之前,系统无法一劳永逸,技术对抗不会有终点,故而Facebook需要不断研发新的反垃圾技术,也需要人工来升级规则并提供样本优化系统的规则引擎。Facebook反垃圾实践:人工治理与机器算法齐飞

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  • 数据多变化快,不如简单三步用大屏说话,精准直观!_网易易盾

    数据只有以最合理的方式呈现,才更直观易懂,有说服力。一场疫情,我们看到了数据分析和可视化对于观察事件走向、以及据此作出决策的重要性,在未来复工复产中,数据分析及可视化,也将会在业务决策中发挥更重要作用数据多变化快,不如简单三步用大屏说话,精准直观!

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  • 9月第1周业务风控关注 | 工信部就“ZAO”App网络数据安全问题开展问询约谈_网易易盾

    易盾业务风控周报每周报道值得关注的安全技术和事件,包括但不限于内容安全、移动安全、业务安全和网络安全,帮助企业提高警惕,规避这些似小实大、影响业务健康发展的安全风险。9月第1周业务风控关注 | 工信部就“ZAO”App网络数据安全问题开展问询约谈

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  • 如何识别文本中敏感词内容?_网易易盾

    算法规则也叫规则引擎,主要就是表达式的集合,这种方式识别准确率会提高很多。但垃圾内容升级进化速度太快,复杂字符重组、特殊符号等让审核方法也束手无策。如何识别文本中敏感词内容?

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  • 知物由学 |“网状世界”下,无处可逃的信息安全_网易易盾

    进入互联网大数据时代以后,数据安全危机日益加重,个人信息随意泄露,公民的隐私得不到保护,无论是政府机构还是一些有预谋的公司都在不断的收集个人信息,在互联网大数据时代,每个人都像裸奔在互联网上。知物由学 |“网状世界”下,无处可逃的信息安全

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