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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内，基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验，介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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「译文」谷歌：用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论_网易易盾
人工智能技术也被谷歌应用于解决内容型产品的成本、功能和可用性问题，其最新成果是借助机器学习模型评估网络会话影响的工具Perspective，第一个功能识别线上有毒（Toxic）评论已经上线。「译文」谷歌：用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论
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传统业务上云：跨AZ容灾架构解析_网易易盾
数字化转型浪潮下，采用云计算服务提升业务敏捷性、降低运维成本，成为了传统企业优选方案。本文分享了传统业务系统在云上的架构设计如何满足数据高可靠、业务高可用的需求，并总结了传统业务上云的常见问题和方案。传统业务上云：跨AZ容灾架构解析
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内容安全治理问题现状及发展建议_网易易盾
为应对新技术新应用可能带来的危害，加强内容安全监管，培育积极健康的网络文化，国家互联网信息办公室出台了《网络信息内容生态治理规定》。本文针对我国内容安全治理的现状进行分析，提出内容安全治理发展的建议内容安全治理问题现状及发展建议
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「译文」YouTube鉴黄实践启示：技术升级不能停止_网易易盾
作为一家全球性的大型视频网站，YouTube是垃圾信息攻击者青睐的对象。面对众多别有用心的色情视频和垃圾评论，YouTube/Google使出浑身解数，来保障网站的正常运营。「译文」YouTube鉴黄实践启示：技术升级不能停止
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更适合文本分类的轻量级预训练模型_网易易盾
本文将详细介绍一种基于预训练半监督的文本分类轻量型模型，即 VAMPIRE 模型，为解决由于大量数据和高昂计算力导致的资源不足问题提供一些思路。更适合文本分类的轻量级预训练模型
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从互联网+角度看云计算的现状与未来_网易易盾
互联网这个词目前已经普遍化，似乎不加上互联网三个字，企业宣传都张不开嘴。传统行业中干辛苦活的，也想纷纷上船，踏上互联网化、云化、智慧化的浪潮。我们来盘点一下当前的现状，展望一下未来。从互联网+角度看云计算的现状与未来
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一文解读《互联网弹窗信息服务管理规定》_网易易盾
2022 年 9 月 9 日，《互联网弹窗信息推送服务管理规定》（以下简称“规定”）正式发布，已于 2022 年 9 月 30 日正式施行。《规定》总共十条，本文通过浅要分析，给大家参考。一文解读《互联网弹窗信息服务管理规定》
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网易易盾入选工信部网络安全技术应用试点示范名单_网易易盾
近日，工业和信息化部公示了2020年网络安全技术应用试点示范名单。作为数字内容风控领军者，网易易盾自主研发的“基于人工智能技术的防失窃密数据安全检测平台”成功入选大数据安全示范试点项目。网易易盾入选工信部网络安全技术应用试点示范名单
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NLP 模型“解语如神”的诀窍：在文本分类模型中注入外部词典_网易易盾
面对复杂多变的文本表述，NLP 模型往往无法从有限的训练数据中获得足够的支撑，寻求外部知识注入就成为了一条必经之路。本文将基于网易易盾的实践经验，分享在文本分类模型中注入外部词典的一些经验知识。NLP 模型“解语如神”的诀窍：在文本分类模型中注入外部词典
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