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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内，基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验，介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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UGC内容如何规避运营风险_网易易盾
近日，2016初橙·北京互联网创业创新大会举行，汇聚了上千位创业者，共享互联网发展经验。网易易盾总经理周森应邀出席，同创业者分享了网易19年反垃圾的经验与成果，受到与会者的追捧。UGC内容如何规避运营风险
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金山世游：找专业的人，做专业的事_网易易盾
在游戏中，如何确保包括青少年在内的用户处于一个安全环境中，一直是玩家大量聚集的多类型游戏产品的关注点。金山世游坚持创造一个公平、文明、有序的游戏环境，让用户远离良价值观。金山世游：找专业的人，做专业的事
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知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容_网易易盾
实际业务场景中，每天文本内容的数据量都在亿级以上，为了高效处理如此海量的数据，文本聚类技术的运用是必不可少的。所谓文本聚类，指的是将文本按照类别进行聚合，然后以类别为单位对文本进行处理或使用。知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容
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UGC平台如何进行内容审核？_网易易盾
随着互联网的发展，UGC内容进入大爆炸的时代。UGC内容平台，无论是资讯类、社交类、还是视频类，在流量暴增之后，随之而来的也面临着运营风险，诸如下架、整顿等。因此对UGC内容审查的需求急剧增加。UGC平台如何进行内容审核？
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对话易盾 | 社交媒体时代，如何有效中断内容伤害？_网易易盾
近年来，随着互联网的高速发展，多媒体内容爆发带来了海量信息。新业态、大流量以及“网民的智慧”给内容识别产业带来的挑战加剧，与此同时，第三方审核服务行业应运而生。对话易盾 | 社交媒体时代，如何有效中断内容伤害？
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ESIM模型的“全能版”！网易易盾实验室研究员解读HIM混合推理模型_网易易盾
ESIM模型只是本篇文章要介绍的HIM模型的阉割版，后者潜力很大，能应用在包括内容安全在内的多个领域。近日，网易易盾实验室的研究员撰写了此篇文章，对HIM模型进行简单解读。ESIM模型的“全能版”！网易易盾实验室研究员解读HIM混合推理模型
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相约2021北京LVS，网易易盾分享半监督、自监督算法在内容安全领域的落地_网易易盾
近日，以“新技术，新机会”为主题的2021 LiveVideoStackCon 北京站如期召开。人与人、人与机器之间的交互将更加身临其境，视觉和听觉感官刺激前所未有的被满足。相约2021北京LVS，网易易盾分享半监督、自监督算法在内容安全领域的落地
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易盾「双11」特刊 | 直播带货频“翻车”，如何避免触碰直播内容红线？_网易易盾
直播电商安全升级！我们以AI视频内容检测技术，精准识别违规内容，保障直播安全。关键帧检测+动态截帧频率，高效平衡成本与效果。易盾智能审核，助力直播电商规范发展，共创繁荣未来！易盾「双11」特刊 | 直播带货频“翻车”，如何避免触碰直播内容红线？
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“两高一部”出手严惩网络暴力, 网易易盾携手用AI对抗_网易易盾
网络暴力的背后，不管人心之恶、技术之恶还是资本之恶，易盾一直希望能成为那道可以驱散黑暗的阳光，给网民一个阳光、向上、温暖的网络空间。“两高一部”出手严惩网络暴力, 网易易盾携手用AI对抗
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