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  • 文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾

    深度学习兴起之前相当长的一段时间内,基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验,介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法

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  • 再造巴别塔,我们如何进行NLP跨语言知识迁移?_网易易盾

    在实际应用中,使用大规模的预训练模型和平行数据实现基础迁移,再配合少量目标语言业务数据微调,可以实现更好的跨语言迁移效果。借助这一技术,易盾能够将中文内容检测能力迅速扩展到其他语种,全方位拦截垃圾文本 再造巴别塔,我们如何进行NLP跨语言知识迁移?

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  • 网易云首席安全架构师谈安全新形势:DDOS两三天,游戏玩家数从几万降到几百_网易易盾

    安全是一个永恒的话题,在业务不断云化、攻击越来越复杂的当下,互联网安全呈现了出什么样的严峻形势?对这些形势,网易云又是如何应对的?网易云首席安全架构师谈安全新形势:DDOS两三天,游戏玩家数从几万降到几百

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  • 网易易盾朱浩齐:人工智能催生第三方反垃圾市场_网易易盾

    7月8日,网易易盾的产品负责人朱浩齐在面向全国百余家媒体的分享中,讲述了人工智能技术在互联网反垃圾方面的应用案例。网易易盾朱浩齐:人工智能催生第三方反垃圾市场

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  • 剖析一种短文本内容安全检测技术_网易易盾

    本文介绍了短文本内容安全检测其中一小块的技术,实际应用中,网易易盾采用了更加复杂的模型和多套组合拳。如果对内容安全检测能力要求比较高的客户,可以免费体验网易易盾高效、智能的内容安全服务。剖析一种短文本内容安全检测技术

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  • 首个互联网内容安全联盟来袭,网易成引领者_网易易盾

    网易公司在国内率先发起了“互联网内容安全联盟”,联合相关行业组织、互联网内容平台、业界合作伙伴等,共同倡导通过技术手段解决互联网垃圾信息,建立良好的互联网内容生态。首个互联网内容安全联盟来袭,网易成引领者

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  • 更适合文本分类的轻量级预训练模型_网易易盾

    本文将详细介绍一种基于预训练半监督的文本分类轻量型模型,即 VAMPIRE 模型,为解决由于大量数据和高昂计算力导致的资源不足问题提供一些思路。更适合文本分类的轻量级预训练模型

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  • 网易易盾CTO朱浩齐:我们是如何用AI赋能内容安全?_网易易盾

    5月19日,LiveVideoStack携手网易易盾,共同打造了娱乐多媒体开发应用实践专题,网易易盾CTO朱浩齐分享了《AI赋能的内容安全技术实践》主题内容,介绍了网易在内容安全系统构建方面的实践经验网易易盾CTO朱浩齐:我们是如何用AI赋能内容安全?

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  • 「译文」YouTube鉴黄实践启示:技术升级不能停止_网易易盾

    作为一家全球性的大型视频网站,YouTube是垃圾信息攻击者青睐的对象。面对众多别有用心的色情视频和垃圾评论,YouTube/Google使出浑身解数,来保障网站的正常运营。「译文」YouTube鉴黄实践启示:技术升级不能停止

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  • NLP 模型“解语如神”的诀窍:在文本分类模型中注入外部词典_网易易盾

    面对复杂多变的文本表述,NLP 模型往往无法从有限的训练数据中获得足够的支撑,寻求外部知识注入就成为了一条必经之路。本文将基于网易易盾的实践经验,分享在文本分类模型中注入外部词典的一些经验知识。NLP 模型“解语如神”的诀窍:在文本分类模型中注入外部词典

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