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杭研技术秀 | 短文本内容检测反垃圾技术_网易易盾
本文针对短文本数据，作者采用了一种基于二元文法双词共现的概率统计建模方法，在色情-辱骂分类问题上取得了比传统LDA主题模型更优的效果，并且准确率和召回率指标能够随着主题个数的增加而稳定提高。杭研技术秀 | 短文本内容检测反垃圾技术
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3月第4周易盾业务风控关注 | 国内首个安全电子签章标准发布_网易易盾
国内首个安全电子签章标准发布；工信部就App数据泄露问题约谈新浪微博；微博：带热搜词发布垃圾营销、涉黄低俗等信息将被禁言封号； 数据公司”助推”山寨贷款App黑产 伪造系统仅需千元。3月第4周易盾业务风控关注 | 国内首个安全电子签章标准发布
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一种新型自研白盒密钥算法，让攻击者无迹可寻_网易易盾
本文基于移动端密钥使用和存储的痛点，介绍了一种自研的白盒加密方案，为保障移动应用内敏感信息、本地数据和传输数据的安全提供设计与应用思路一种新型自研白盒密钥算法，让攻击者无迹可寻
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3月第1周易盾业务风控关注 | 国家网信办：不得炒作社会热点敏感事件_网易易盾
易盾业务风控周报每周报道值得关注的安全技术和事件，包括但不限于内容安全、移动安全、业务安全和网络安全，帮助企业提高警惕，规避这些似小实大、影响业务健康发展的安全风险。3月第1周易盾业务风控关注 | 国家网信办：不得炒作社会热点敏感事件
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ESIM模型的“全能版”！网易易盾实验室研究员解读HIM混合推理模型_网易易盾
ESIM模型只是本篇文章要介绍的HIM模型的阉割版，后者潜力很大，能应用在包括内容安全在内的多个领域。近日，网易易盾实验室的研究员撰写了此篇文章，对HIM模型进行简单解读。ESIM模型的“全能版”！网易易盾实验室研究员解读HIM混合推理模型
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嗅探是什么？网络嗅探的原理和常用工具_网易易盾
嗅探（Sniffers）是一种网络流量数据分析的手段，常见于网络安全攻防技术使用，也有用于业务分析领域，本文主要介绍了嗅探的原理、常见的嗅探工具以及如何防范嗅探。嗅探是什么？网络嗅探的原理和常用工具
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场景多、变种快、粒度细，网易易盾是如何有效解决这些内容安全难题的？_网易易盾
网易易盾人工智能首席科学家方正受邀参加了2019IPTV&OTT产业高峰论坛，分享了互联网行业的发展、常见有害信息、内容行业面临的技术难题，以及网易易盾是如何进行解决。场景多、变种快、粒度细，网易易盾是如何有效解决这些内容安全难题的？
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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内，基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验，介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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特征选择之经典三刀_网易易盾
数据决定模型的上限，算法只是去逼近这个上限。通过特征选择可以达到降维、提升模型效果、提升模型性能等效果，深度学习这么火，其中一个原因是减少了特征选择的工作，但对于机器学习，特征选择仍然是很重要的一步特征选择之经典三刀
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整治通过谐音变体传播不良信息，一站式“文本纠错”交给AI_网易易盾
长期以来，平台用户为了躲避平台监管，在内容上采取“谐音”与“变种”等方式发布不良有害信息。“变体字”“谐音字”乔装打扮，也为色情暴力内容传播提供了便利，为低俗暧昧内容的传播提供可乘之机。整治通过谐音变体传播不良信息，一站式“文本纠错”交给AI
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