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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内，基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验，介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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NLP 模型“解语如神”的诀窍：在文本分类模型中注入外部词典_网易易盾
面对复杂多变的文本表述，NLP 模型往往无法从有限的训练数据中获得足够的支撑，寻求外部知识注入就成为了一条必经之路。本文将基于网易易盾的实践经验，分享在文本分类模型中注入外部词典的一些经验知识。NLP 模型“解语如神”的诀窍：在文本分类模型中注入外部词典
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网易易盾 | 一站式娱乐社交行业内容安全解决方案，助力2023“清朗”合规_网易易盾
娱乐社交行业也因为一些内容负面事件而备受关注。作为内容监管主体，娱乐社交行业平台肩负着重要的责任。在清朗系列专项行动中，平台主体除了要关注每年的行动重点，同时不能忽视其他的内容监管红线问题。网易易盾 | 一站式娱乐社交行业内容安全解决方案，助力2023“清朗”合规
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双11背后的黑科技：大数据实时计算如何为你量身定制？_网易易盾
数据时代，大数据计算已经渗透到了各行各业，业务沉淀数据，数据计算产生新的业务价值，大数据计算正不断地用这种方式推动业务发展。电商双11离不开大数据计算带来的价值贡献，特别是应用越来越广泛的实时计算。双11背后的黑科技：大数据实时计算如何为你量身定制？
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9月第3周易盾业务风控关注 | 网信办“清朗”专项整治初显成效_网易易盾
文旅部：重点加强脱口秀等节目内容审核；工信部下架23款侵害用户权益App；网信办公布“清朗”专项整治运动结果；为整治网课乱象，两部门关闭违法网站6000余家9月第3周易盾业务风控关注 | 网信办“清朗”专项整治初显成效
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对话易盾 | 隐私合规监管趋严，APP 如何脱离不合规“黑洞”？_网易易盾
国家计算机病毒应急处理中心近期通过互联网监测发现 17 款移动 APP 存在隐私不合规行为。本文结合此次通报中的违规问题进行分析和探讨，帮助大家在进行 APP 隐私治理时提供浅显指引。对话易盾 | 隐私合规监管趋严，APP 如何脱离不合规“黑洞”？
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给618商家们的一份快递：《电商内容风控指南》_网易易盾
网易易盾电商合规指南：618业务节点风控、违规案例分析、监管闭环给618商家们的一份快递：《电商内容风控指南》
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知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容_网易易盾
实际业务场景中，每天文本内容的数据量都在亿级以上，为了高效处理如此海量的数据，文本聚类技术的运用是必不可少的。所谓文本聚类，指的是将文本按照类别进行聚合，然后以类别为单位对文本进行处理或使用。知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容
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构建全链路内容风控体系 解决内容安全难题_网易易盾
内容安全已成为全球性互联网生态治理难题。多媒体内容爆发带来海量信息的同时，也泥沙俱下裹挟有大量不良有害信息。本文将重点分析内容安全治理现状、治理的难点以及什么样的内容安全体系才符合当下的治理要求。构建全链路内容风控体系 解决内容安全难题
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论坛管理如何高效过滤广告贴？_网易易盾
广告贴不仅影响用户体验，而且违法违规内容则甚至可以直接导致运营风险。因此，广告贴过滤对社区论坛的运营非常重要。论坛管理如何高效过滤广告贴？
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