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杭研技术秀 | 短文本内容检测反垃圾技术_网易易盾
本文针对短文本数据，作者采用了一种基于二元文法双词共现的概率统计建模方法，在色情-辱骂分类问题上取得了比传统LDA主题模型更优的效果，并且准确率和召回率指标能够随着主题个数的增加而稳定提高。杭研技术秀 | 短文本内容检测反垃圾技术
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一种新型自研白盒密钥算法，让攻击者无迹可寻_网易易盾
本文基于移动端密钥使用和存储的痛点，介绍了一种自研的白盒加密方案，为保障移动应用内敏感信息、本地数据和传输数据的安全提供设计与应用思路一种新型自研白盒密钥算法，让攻击者无迹可寻
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3月第1周易盾业务风控关注 | 国家网信办：不得炒作社会热点敏感事件_网易易盾
易盾业务风控周报每周报道值得关注的安全技术和事件，包括但不限于内容安全、移动安全、业务安全和网络安全，帮助企业提高警惕，规避这些似小实大、影响业务健康发展的安全风险。3月第1周易盾业务风控关注 | 国家网信办：不得炒作社会热点敏感事件
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人工智能在内容安全的应用实践_网易易盾
10月16日，2018年 AIIA人工智能开发者大会在苏州举办。在《AI安全分论坛》，网易云易盾CTO朱浩齐受邀出席，并分享了《人工智能在内容安全的应用实践》主题内容。人工智能在内容安全的应用实践
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社交平台如何防范用户私信骚扰_网易易盾
用户私信骚扰是社交场景经常遇到的问题，从广告，到撩骚应有尽有，绝大部分都是引流到站外，一旦用户被引流到站外后极易发生用户被欺诈，被骗的情况。社交平台如何防范用户私信骚扰
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整治通过谐音变体传播不良信息，一站式“文本纠错”交给AI_网易易盾
长期以来，平台用户为了躲避平台监管，在内容上采取“谐音”与“变种”等方式发布不良有害信息。“变体字”“谐音字”乔装打扮，也为色情暴力内容传播提供了便利，为低俗暧昧内容的传播提供可乘之机。整治通过谐音变体传播不良信息，一站式“文本纠错”交给AI
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更适合文本分类的轻量级预训练模型_网易易盾
本文将详细介绍一种基于预训练半监督的文本分类轻量型模型，即 VAMPIRE 模型，为解决由于大量数据和高昂计算力导致的资源不足问题提供一些思路。更适合文本分类的轻量级预训练模型
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论坛社区运营如何防止恶意发帖灌水？_网易易盾
社区将某一领域的人群聚集，出于某些目的，恶意广告发帖和灌水非常常见，本文介绍几种常见防恶意灌水的方法。论坛社区运营如何防止恶意发帖灌水？
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「译文」谷歌：用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论_网易易盾
人工智能技术也被谷歌应用于解决内容型产品的成本、功能和可用性问题，其最新成果是借助机器学习模型评估网络会话影响的工具Perspective，第一个功能识别线上有毒（Toxic）评论已经上线。「译文」谷歌：用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论
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再造巴别塔，我们如何进行NLP跨语言知识迁移？_网易易盾
在实际应用中，使用大规模的预训练模型和平行数据实现基础迁移，再配合少量目标语言业务数据微调，可以实现更好的跨语言迁移效果。借助这一技术，易盾能够将中文内容检测能力迅速扩展到其他语种，全方位拦截垃圾文本 再造巴别塔，我们如何进行NLP跨语言知识迁移？
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