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  • 自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾

    对于许多研究者而言,一个通用且强大的人工智能是最终梦想,然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据,把海量的无标签数据利用起来?自监督学习助力内容风控效果提升

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  • 如何进行端游代码保护?_网易易盾

    本文将聚焦静态代码保护,从实际的保护效果出发,先阐述通用的PE代码保护在易盾端游反外挂代码保护中的应用,后介绍面向游戏引擎的代码保护策略,并在此基础上,探索一种通用的游戏逻辑代码保护方案。如何进行端游代码保护?

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  • 【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾

    大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的,但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样,因为用户的兴趣随时可能发生变化,过时的训练样本的重要程度会显著降低,这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理

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  • AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾

    近年来,“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术,凭借对AI决策模型的创新,更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道

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  • 使用Docker Swarm搭建分布式爬虫集群_网易易盾

    本文使用的是一个模拟爬虫的例子,任何可以批量运行的程序都能够用Docker Swarm运行,无论你用Redis还是Celery来通信,无论你是否需要通信,只要能批量运行,就能用Docker Swarm使用Docker Swarm搭建分布式爬虫集群

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  • 2020年第一季度|我国DDoS攻击资源季度分析报告_网易易盾

    本报告为2020年第1季度的DDoS攻击资源分析报告。围绕互联网环境威胁治理问题,基于CNCERT监测的DDoS攻击事件数据进行抽样分析,重点对DDoS攻击是从哪些网络资源上发起的这个问题进行分析2020年第一季度|我国DDoS攻击资源季度分析报告

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  • 弱监督语义分割:从图像级标注快进到像素级预测_网易易盾

    语义分割,旨在将图像中的所有像素进行分类,一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中,由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响,一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割:从图像级标注快进到像素级预测

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  • 双十一在即,电商该如何防范羊毛党?_网易易盾

    电商双十一邻近,你摩拳擦掌等在电脑前,不断刷新页面,准备抢几张优惠券,并相信这次收藏的商品志在必得。但当你准点刷新,优惠券还是瞬间消失,心爱的商品库存已秒变为0。感到心痛的同时,你是不是很疑惑?双十一在即,电商该如何防范羊毛党?

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  • 24小时内解决新式外挂,网易易盾移动安全负责人与我们谈了他们在安全防护的心得_网易易盾

    游戏陀螺找到网易易盾移动安全负责人卓辉,与他聊了聊当前环境下,游戏安全防护对于游戏厂商的重要性以及网易易盾多年来在这方面的实战经验和解决方案。24小时内解决新式外挂,网易易盾移动安全负责人与我们谈了他们在安全防护的心得

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  • 云原生应用架构实践-数据库诊断_网易易盾

    数据库作为一个大型的并发存储系统,其内部设计极其复杂,开发者在使用数据库时, 面临着可用性、可靠性、性能、安全、扩展性等多重挑战,这使得数据库的使用具有较高 的技术门槛。云原生应用架构实践-数据库诊断

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