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  • 「译文」谷歌:用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论_网易易盾

    人工智能技术也被谷歌应用于解决内容型产品的成本、功能和可用性问题,其最新成果是借助机器学习模型评估网络会话影响的工具Perspective,第一个功能识别线上有毒(Toxic)评论已经上线。「译文」谷歌:用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论

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  • 再造巴别塔,我们如何进行NLP跨语言知识迁移?_网易易盾

    在实际应用中,使用大规模的预训练模型和平行数据实现基础迁移,再配合少量目标语言业务数据微调,可以实现更好的跨语言迁移效果。借助这一技术,易盾能够将中文内容检测能力迅速扩展到其他语种,全方位拦截垃圾文本 再造巴别塔,我们如何进行NLP跨语言知识迁移?

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  • 剖析一种短文本内容安全检测技术_网易易盾

    本文介绍了短文本内容安全检测其中一小块的技术,实际应用中,网易易盾采用了更加复杂的模型和多套组合拳。如果对内容安全检测能力要求比较高的客户,可以免费体验网易易盾高效、智能的内容安全服务。剖析一种短文本内容安全检测技术

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  • NLP 模型“解语如神”的诀窍:在文本分类模型中注入外部词典_网易易盾

    面对复杂多变的文本表述,NLP 模型往往无法从有限的训练数据中获得足够的支撑,寻求外部知识注入就成为了一条必经之路。本文将基于网易易盾的实践经验,分享在文本分类模型中注入外部词典的一些经验知识。NLP 模型“解语如神”的诀窍:在文本分类模型中注入外部词典

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  • 文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾

    深度学习兴起之前相当长的一段时间内,基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验,介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法

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  • 网易易盾 | 一站式娱乐社交行业内容安全解决方案,助力2023“清朗”合规_网易易盾

    娱乐社交行业也因为一些内容负面事件而备受关注。作为内容监管主体,娱乐社交行业平台肩负着重要的责任。在清朗系列专项行动中,平台主体除了要关注每年的行动重点,同时不能忽视其他的内容监管红线问题。网易易盾 | 一站式娱乐社交行业内容安全解决方案,助力2023“清朗”合规

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  • 给618商家们的一份快递:《电商内容风控指南》_网易易盾

    网易易盾电商合规指南:618业务节点风控、违规案例分析、监管闭环给618商家们的一份快递:《电商内容风控指南》

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  • 小米科技携手网易易盾共同构筑“小爱同学”的知识库_网易易盾

    网易易盾以更创新的人机协作方式,为小米“小爱同学”问答语料提供了一站式内容安全解决方案,在过滤不良有害内容的基础上,挑选出优质科普问答,助力小爱同学用睿智征服用户。小米科技携手网易易盾共同构筑“小爱同学”的知识库

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  • 对话易盾 | 隐私合规监管趋严,APP 如何脱离不合规“黑洞”?_网易易盾

    国家计算机病毒应急处理中心近期通过互联网监测发现 17 款移动 APP 存在隐私不合规行为。本文结合此次通报中的违规问题进行分析和探讨,帮助大家在进行 APP 隐私治理时提供浅显指引。对话易盾 | 隐私合规监管趋严,APP 如何脱离不合规“黑洞”?

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  • 知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术,一网打尽社交网络中的同类有害内容_网易易盾

    实际业务场景中,每天文本内容的数据量都在亿级以上,为了高效处理如此海量的数据,文本聚类技术的运用是必不可少的。所谓文本聚类,指的是将文本按照类别进行聚合,然后以类别为单位对文本进行处理或使用。知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术,一网打尽社交网络中的同类有害内容

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