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再造巴别塔，我们如何进行NLP跨语言知识迁移？_网易易盾
在实际应用中，使用大规模的预训练模型和平行数据实现基础迁移，再配合少量目标语言业务数据微调，可以实现更好的跨语言迁移效果。借助这一技术，易盾能够将中文内容检测能力迅速扩展到其他语种，全方位拦截垃圾文本 再造巴别塔，我们如何进行NLP跨语言知识迁移？
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文本检测_开发文档_文本接口_结果获取_推送模式_网易易盾
网易易盾开发文档内容安全文本结果获取推送模式用于将文本异步检测或人工审核结果主动推送给客户，保证客户最快的获取结果。客户需要按照以下规范实现接收结果的接口。推送模式与轮询模式互斥，只能选取一种模式进行结果获取。接口说明结果主动推送模式以数据为维度，将人工审核结果或者异步机器检测结果推送给客户，需客户在调用检测文本检测,开发文档,文本接口,结果获取,推送模式
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音视频解决方案v1_开发文档_网易易盾
网易易盾开发文档由于标签受风险态势、政策等因素变化影响，将持续进行增减，请定期通过查询AI审核标签分类接口获取易盾最新的标签编码信息内容，最新标签已支持到三级，请以接口返回为准。以下为 subLabel 二级细分类编码对照表，仅供参考。label中文subLabel中文100色情10音视频解决方案v1,开发文档
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网站检测解决方案_开发文档_网易易盾
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数字阅读解决方案_开发文档_网易易盾
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音频检测v3_开发文档_网易易盾
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解放鉴黄师，看网易易盾如何文本鉴黄_网易易盾
今年以来，智能鉴黄行业的兴起，让传统的人工审核、鉴黄师等逐渐相形见绌，互联网创业者、中小型企业寻求第三方反垃圾云服务成为一种新的趋势。解放鉴黄师，看网易易盾如何文本鉴黄
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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内，基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验，介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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音视频解决方案_开发文档_网易易盾
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音频检测_开发文档_网易易盾
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