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更适合文本分类的轻量级预训练模型_网易易盾
本文将详细介绍一种基于预训练半监督的文本分类轻量型模型，即 VAMPIRE 模型，为解决由于大量数据和高昂计算力导致的资源不足问题提供一些思路。更适合文本分类的轻量级预训练模型
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对话易盾 | 用户信息被窃取，Android应用不安全怎么办？_网易易盾
对于Android应用而言，安全检测是一项重要的任务，它帮助开发人员识别和修复可能存在的安全漏洞和威胁，保护用户的数据和隐私对话易盾 | 用户信息被窃取，Android应用不安全怎么办？
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AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾
近年来，“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道
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用户关系图谱在内容安全领域的应用实践_网易易盾
在内容安全领域，黑产用户的行为、关系网都有鲜明的特点。我们抛开了内容层面繁杂的细节，从一个新的角度为保障内容安全和构建用户风控体系提供了一种切实可行的技术路线。用户关系图谱在内容安全领域的应用实践
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独家揭秘网易新闻内容安全的正确打法！_网易易盾
UGC早已是诸多流行APP中不可或缺的品类，这些产品和网易跟帖的一个共同特点就是用户原创内容。用户可以制造优质内容，也会带来大量的负面和垃圾信息。网易跟帖是如何处理内容安全（反垃圾）问题的呢？独家揭秘网易新闻内容安全的正确打法！
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知物由学 | 行为时序建模在社交引流黑产识别中的应用_网易易盾
近年来，陌生人社交软件满足了城市青年拓宽社交圈和找陌生人倾诉的需求，但由于其天然的婚恋交友属性，导致成为色情/广告引流、以及杀猪盘/杀鱼盘/杀鸟盘等欺诈类黑产频繁入侵的重灾区。知物由学 | 行为时序建模在社交引流黑产识别中的应用
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文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题_网易易盾
经过几十年的发展，文本分类在学术界已经是一个比较成熟的技术，目前自然语言处理（NLP）的研究热点已经不在文本分类上面。然而，作为内容安全检测的一个重要技术手段，文本分类在实际业务中还是有不少的挑战。文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题
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App个人信息保护合规十大常见问题及处置策略_网易易盾
近年来，App存在的强制索权、过度收集个人信息等问题。本文总结提炼出当前App个人信息保护合规十大常见问题以及相应的处置策略，以便于App企业了解和重视相关问题，从而更有针对性地进行改进和完善。App个人信息保护合规十大常见问题及处置策略
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AIGC时代，踏入内容风控新战场_网易易盾
在AIGC的风控战场，有一群人在用AI对抗AI。作为国内数字内容风控领军者，易盾将致力于推动AIGC的内容风控发展，为建立安全可控的AIGC生态提供技术与服务。AIGC时代，踏入内容风控新战场
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NLP 模型“解语如神”的诀窍：在文本分类模型中注入外部词典_网易易盾
面对复杂多变的文本表述，NLP 模型往往无法从有限的训练数据中获得足够的支撑，寻求外部知识注入就成为了一条必经之路。本文将基于网易易盾的实践经验，分享在文本分类模型中注入外部词典的一些经验知识。NLP 模型“解语如神”的诀窍：在文本分类模型中注入外部词典
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