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随着互联网的快速发展,“网络钓鱼”呈现逐年上升的趋势,利用网络钓鱼进行诈骗的行为越来越猖獗,社会影响恶劣。不法分子将电话、短信和邮箱作为“钓鱼”的几大“池塘”,引诱用户进入钓鱼网站。对话易盾 | 击退“网络钓鱼”,邮箱内容安全从何做起?
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人工智能技术也被谷歌应用于解决内容型产品的成本、功能和可用性问题,其最新成果是借助机器学习模型评估网络会话影响的工具Perspective,第一个功能识别线上有毒(Toxic)评论已经上线。「译文」谷歌:用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论
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在实际应用中,使用大规模的预训练模型和平行数据实现基础迁移,再配合少量目标语言业务数据微调,可以实现更好的跨语言迁移效果。借助这一技术,易盾能够将中文内容检测能力迅速扩展到其他语种,全方位拦截垃圾文本 再造巴别塔,我们如何进行NLP跨语言知识迁移?
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2022年 Qcon 全球软件开发大会于 11 月 25 日~ 26 日在上海举办。
围绕着“融合通信”与“AI”两大主题,网易智企技术委员会以《融合通信技术探索与 AI 技术商业化实战》为主.AI 服务效率升级——在智能数字内容风控中实践 AI 生产增效
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网易易盾企业安全高级解决方案工程师高洪亮受邀出席安全开发者峰会,分享了在UGC内容爆发增长以及国家监管越来越完善和严格的背景下,如何解决企业面临的内容安全问题。网易易盾高洪亮:纵深检测防御体系,企业内容安全问题的解决之道
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庞大手游用户群体之中混杂着部分“作弊用户”,他们既影响其他玩家的体验,也侵害了游戏开发商的利益。其背后的外挂开发者通常以低成本的方式,摧残着游戏的寿命,并从中牟取非法利益。手游作弊大盘点,看看你了解几项?
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随着黑产对抗愈演愈烈,为了更好地抵御黑产攻击,原本单一薄弱的风控系统慢慢转向为更加立体多维的风控系统,各模块互补构建更加完善的防护体系,接下来将介绍风控系统中常用的一些解决方案。关联图分析在反作弊业务中的应用
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本文将详细介绍一种基于预训练半监督的文本分类轻量型模型,即 VAMPIRE 模型,为解决由于大量数据和高昂计算力导致的资源不足问题提供一些思路。更适合文本分类的轻量级预训练模型
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面对复杂多变的文本表述,NLP 模型往往无法从有限的训练数据中获得足够的支撑,寻求外部知识注入就成为了一条必经之路。本文将基于网易易盾的实践经验,分享在文本分类模型中注入外部词典的一些经验知识。NLP 模型“解语如神”的诀窍:在文本分类模型中注入外部词典
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作为一家全球性的大型视频网站,YouTube是垃圾信息攻击者青睐的对象。面对众多别有用心的色情视频和垃圾评论,YouTube/Google使出浑身解数,来保障网站的正常运营。「译文」YouTube鉴黄实践启示:技术升级不能停止
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