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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内，基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验，介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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「译文」谷歌：用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论_网易易盾
人工智能技术也被谷歌应用于解决内容型产品的成本、功能和可用性问题，其最新成果是借助机器学习模型评估网络会话影响的工具Perspective，第一个功能识别线上有毒（Toxic）评论已经上线。「译文」谷歌：用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论
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拒绝被假量薅羊毛，网易易盾发布游戏渠道反作弊解决方案_网易易盾
文章讨论了移动游戏买量模式中的黑灰产问题，如流量作弊、渠道拉人和违规代充，并介绍了网易易盾的反作弊方案，通过智能风控和设备指纹技术帮助厂商识别和治理作弊行为，保障营销合规性，维护市场生态。拒绝被假量薅羊毛，网易易盾发布游戏渠道反作弊解决方案
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后真相时代的网络暴力治理何去何从？_网易易盾
2022 年 4 月 24 日，中央网信办部署开展“清朗·网络暴力专项治理行动”，对互联网平台网络暴力的全链条治理作出具体有力的指示。后真相时代的网络暴力治理何去何从？
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内容监管系列，硅谷巨头如何自我监管？_网易易盾
今年，视频网站和社交网站内容合规问题频频爆发，互联网整治收紧，监管潮席卷文娱、广告、游戏各个领域，海外公司中，Facebook先后被通俄门、假新闻、谋杀和自杀视频、剑桥分析公司数据丑闻冲到了风口浪尖；内容监管系列，硅谷巨头如何自我监管？
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智能检测营销是否合规，网易易盾发布广告合规检测解决方案_网易易盾
近日，网易易盾广告合规检测解决方案重磅上线，它能够智能高效地检测企业营销内容是否违反广告法，确保企业的广告内容合规性。智能检测营销是否合规，网易易盾发布广告合规检测解决方案
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8月第3周业务风控关注 |“扫黄打非”办公布阶段性进展：约谈70余家网站，责令整改_网易易盾
易盾业务风控周报每周报道值得关注的安全技术和事件，包括但不限于内容安全、移动安全、业务安全和网络安全，帮助企业提高警惕，规避这些似小实大、影响业务健康发展的安全风险。8月第3周业务风控关注 |“扫黄打非”办公布阶段性进展：约谈70余家网站，责令整改
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一文了解游戏安全保护的9种策略_网易易盾
游戏安全对抗，简而言之，是指通过一系列技术手段和策略，保护游戏免受外挂、作弊、黑产等不良行为的侵害，确保游戏的公平性和玩家的良好体验。一文了解游戏安全保护的9种策略
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双11背后的黑科技：大数据实时计算如何为你量身定制？_网易易盾
数据时代，大数据计算已经渗透到了各行各业，业务沉淀数据，数据计算产生新的业务价值，大数据计算正不断地用这种方式推动业务发展。电商双11离不开大数据计算带来的价值贡献，特别是应用越来越广泛的实时计算。双11背后的黑科技：大数据实时计算如何为你量身定制？
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「译文」YouTube鉴黄实践启示：技术升级不能停止_网易易盾
作为一家全球性的大型视频网站，YouTube是垃圾信息攻击者青睐的对象。面对众多别有用心的色情视频和垃圾评论，YouTube/Google使出浑身解数，来保障网站的正常运营。「译文」YouTube鉴黄实践启示：技术升级不能停止
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