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  • 知物由学 | 行为时序建模在社交引流黑产识别中的应用_网易易盾

    近年来,陌生人社交软件满足了城市青年拓宽社交圈和找陌生人倾诉的需求,但由于其天然的婚恋交友属性,导致成为色情/广告引流、以及杀猪盘/杀鱼盘/杀鸟盘等欺诈类黑产频繁入侵的重灾区。知物由学 | 行为时序建模在社交引流黑产识别中的应用

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  • 自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾

    对于许多研究者而言,一个通用且强大的人工智能是最终梦想,然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据,把海量的无标签数据利用起来?自监督学习助力内容风控效果提升

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  • AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾

    近年来,“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术,凭借对AI决策模型的创新,更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道

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  • 场景多、变种快、粒度细,网易易盾是如何有效解决这些内容安全难题的?_网易易盾

    网易易盾人工智能首席科学家方正受邀参加了2019IPTV&OTT产业高峰论坛,分享了互联网行业的发展、常见有害信息、内容行业面临的技术难题,以及网易易盾是如何进行解决。场景多、变种快、粒度细,网易易盾是如何有效解决这些内容安全难题的?

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  • 数据采集与分析的那些事——从数据埋点到AB测试_网易易盾

    A/B试验平台,可以加速产品的迭代,更快得到用户的真实反馈。同时,这些数据沉淀下来,对业务的数据仓库建设、数据智能应用等方面也能起到促进作用,比如做实时推荐,需要能更快获得用户尽可能多且明细的行为数据数据采集与分析的那些事——从数据埋点到AB测试

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  • 内容监管系列,硅谷巨头如何自我监管?_网易易盾

    今年,视频网站和社交网站内容合规问题频频爆发,互联网整治收紧,监管潮席卷文娱、广告、游戏各个领域,海外公司中,Facebook先后被通俄门、假新闻、谋杀和自杀视频、剑桥分析公司数据丑闻冲到了风口浪尖;内容监管系列,硅谷巨头如何自我监管?

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  • 弱监督语义分割:从图像级标注快进到像素级预测_网易易盾

    语义分割,旨在将图像中的所有像素进行分类,一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中,由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响,一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割:从图像级标注快进到像素级预测

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  • 网易易盾高洪亮:纵深检测防御体系,企业内容安全问题的解决之道_网易易盾

    网易易盾企业安全高级解决方案工程师高洪亮受邀出席安全开发者峰会,分享了在UGC内容爆发增长以及国家监管越来越完善和严格的背景下,如何解决企业面临的内容安全问题。网易易盾高洪亮:纵深检测防御体系,企业内容安全问题的解决之道

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  • 持续更新ing!记录2019年那些内容安全事件_网易易盾

    互联网已经成为了一个生活空间,影响了数亿人的行为、思维方式和价值观念。前事不忘后事之师——人们应当牢记以前的经验教训,作为今后行事的借鉴,为此网易易盾将持续记录和盘点2019年发生的内容安全事件。持续更新ing!记录2019年那些内容安全事件

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  • 未来50年网络安全行业发展愿景_网易易盾

    网络安全现在可谓“道高一尺、魔高一丈”。作者分析了网络安全行业发展滞后的原因,提出要对数据泄露根本原因进行分类,要在数据泄露通知中出现根本原因的详细描述,而不是模糊地说遭受了黑客攻击。未来50年网络安全行业发展愿景

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