-
图片验证码如何防破解?_网易易盾
图片验证码是一种常见的验证形式,主要作用是区分正常人和机器的操作,拦截恶意行为,为了增加图片验证码的破解难度,必须加大干扰强度。本文主要介绍了图片验证码验证机制、设计原则以及图片验证码防破解的方法。图片验证码如何防破解?
来自:动态资讯 -
数据挖掘、机器学习、深度学习有什么区别?_网易易盾
数据挖掘是从海量数据中挖掘隐藏信息;数据挖掘采用的一个重要方法是机器学习,但机器学习是另一门学科,并不从属于数据挖掘;而深度学习是器学习的一个子集,就是用复杂、庞大的神经网络进行机器学习。数据挖掘、机器学习、深度学习有什么区别?
来自:动态资讯 -
论坛社区运营如何防止恶意发帖灌水?_网易易盾
社区将某一领域的人群聚集,出于某些目的,恶意广告发帖和灌水非常常见,本文介绍几种常见防恶意灌水的方法。论坛社区运营如何防止恶意发帖灌水?
来自:动态资讯 -
后流量时代,如何实现最佳的电商风控运营?_网易易盾
现在,开发者却能够依靠存量流量,进行精细化运营。因此,随着流量价值的凸显,运营也被迫站到了“价值创造”的前线。后流量时代,如何实现最佳的电商风控运营?
来自:动态资讯 -
互联网内容审核员,机器背后的“打工人”_网易易盾
互联网内容审核工作就像是“推石头”。审核员们坐在办公室内,每日对着电脑屏幕,不停地判断。一般而言,他们会和人工智能合作,再登录审核后台之后,只需要按几个键,依次将上万条互联网内容屏蔽、忽略、封禁、通过互联网内容审核员,机器背后的“打工人”
来自:动态资讯 -
机器学习在信息安全领域的五大典型应用_网易易盾
机器学习在信息安全领域的应用发展迅速,本文梳理了机器学习在信息安全防护方面典型的应用机器学习在信息安全领域的五大典型应用
来自:动态资讯 -
邪恶的三位一体:机器学习、黑暗网络和网络犯罪_网易易盾
利用机器学习将网络犯罪提升到一个新的水平只是时间的问题,于此同时,机器学习也将会被加入到保护网络免受攻击的技术当中。邪恶的三位一体:机器学习、黑暗网络和网络犯罪
来自:动态资讯 -
Facebook反垃圾实践:人工治理与机器算法齐飞_网易易盾
网站影响正常运营的垃圾信息日益复杂性,在这些垃圾信息消失之前,系统无法一劳永逸,技术对抗不会有终点,故而Facebook需要不断研发新的反垃圾技术,也需要人工来升级规则并提供样本优化系统的规则引擎。Facebook反垃圾实践:人工治理与机器算法齐飞
来自:动态资讯 -
着眼产业合作、情报分享 网易云易盾加入云清联盟_网易易盾
为实现威胁情报共享、大流量DDoS攻击联合防护等安全问题,网易云易盾近日正式加入云清联盟,成为其又一个重要的成员。着眼产业合作、情报分享 网易云易盾加入云清联盟
来自:动态资讯 -
AI网络安全实战:生成对抗网络_网易易盾
在AI的原始应用中,这个词指的是用来欺骗评估神经网络或另一个机器学习模型的样本类型。随着机器学习在安全应用程序中的应用越来越多,这个样本类型变得非常重要。AI网络安全实战:生成对抗网络
来自:动态资讯