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行为式验证码

全新人机验证方式，高效拦截机器行为，业务安全第一道防线。搭载风险感知引擎，多种验证方式，智能切换验证难度。

  • 未来安全隐患：AI的软肋——故意欺骗神经网络_网易易盾

    对于很多计算机程序，在黑客眼中，他们不是想享受这些程序提供的服务，而是想如何利用这些程序获得一些非法的收入。带黑帽子的黑客通常会利用程序中最微小的漏洞进入系统，窃取数据并造成严重破坏。未来安全隐患：AI的软肋——故意欺骗神经网络

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  • AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾

    近年来，“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道

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  • 【杭研大咖说】落地三年，两次架构升级，网易的Service Mesh实践之路_网易易盾

    当Service Mesh从概念期进入到应用期时，关注重点都会转向先锋企业的落地实践。本文为网易杭州研究院架构师、技术专家冯常健接受InfoQ采访实录，和大家分享网易的Service Mesh实践。 【杭研大咖说】落地三年，两次架构升级，网易的Service Mesh实践之路

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  • 自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾

    对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升

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  • 他们要消失了吗？探访人工智能浪潮下的鉴黄师_网易易盾

    鉴黄师是怎样的一个群体？随着人工智能技术的进步，如今的鉴黄师是怎样的一群人？处于怎样的一个生存状态？盾盾踩方团第二期带领大家了解下网易的鉴黄师他们要消失了吗？探访人工智能浪潮下的鉴黄师

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  • 【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾

    大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理

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  • 如何实现最佳的跨平台游戏体验？Unity成亮解密实时渲染技术！_网易易盾

    分享了2018年Unity在实时渲染方面实现的三个重要技术，包括图形相关的可编程渲染管线、基于渲染管线推出的Shader Graph、PostProcess工具以及ECS、Burstcom等性能技术。如何实现最佳的跨平台游戏体验？Unity成亮解密实时渲染技术！

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  • 相约2021北京LVS，网易易盾分享半监督、自监督算法在内容安全领域的落地_网易易盾

    近日，以“新技术，新机会”为主题的2021 LiveVideoStackCon 北京站如期召开。人与人、人与机器之间的交互将更加身临其境，视觉和听觉感官刺激前所未有的被满足。相约2021北京LVS，网易易盾分享半监督、自监督算法在内容安全领域的落地

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  • MCtalk 课程回放 | 五大方向，共同打造一个更好的可信 AI 生态_网易易盾

    当前，深度学习技术发展迅速，很多成果也已经应用到了生活的方方面面，走进千家万户的语音助手，超越了人类顶尖棋手的 AlphaGo，还有省心省力的自动驾驶等，给生活带来了巨大的变化。不仅如此，人工智能也已MCtalk 课程回放 | 五大方向，共同打造一个更好的可信 AI 生态

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  • 十年•杭研技术秀 | 从业务角度理解深度学习及其应用_网易易盾

    深度学习是当前最为热门的机器学习算法，在网易杭州研究院内部已经有广泛的应用，包括对游戏业务的创新，也包括对网易云的智能客服解决方案、内容安全解决方案的支撑。十年•杭研技术秀 | 从业务角度理解深度学习及其应用

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