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【解构云原生】RocketMQ高可用方案调研及On K8S设计展望（上）_网易易盾
RocketMQ是2018年作为顶级项目孵化的分布式消息引擎。本文主要分两部分：调研RocketMQ的集群高可用方案,云原生时代RocketMQ on K8s集群设计概要。【解构云原生】RocketMQ高可用方案调研及On K8S设计展望（上）
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人工智能的全面科普_网易易盾
人工智能正以前所未有的态势汹涌而来，相关领域的融资总额一直在逐年稳步增长，到2016年达到数十亿美元的火爆程度。人工智能到底是什么？这个领域涉及哪些方面？人工智能要完成的目标和任务有哪些？本文一一介绍人工智能的全面科普
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网络安全趋势一览_网易易盾
本文采访了许多专业的安全人士，他们谈到了未来一年的安全趋势，包括勒索软件、区块链、AI和自动化等。网络安全趋势一览
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回归故乡，他们在守护网络环境_网易易盾
回归故乡，他们在守护网络环境回归故乡，他们在守护网络环境
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未来安全隐患：AI的软肋——故意欺骗神经网络_网易易盾
对于很多计算机程序，在黑客眼中，他们不是想享受这些程序提供的服务，而是想如何利用这些程序获得一些非法的收入。带黑帽子的黑客通常会利用程序中最微小的漏洞进入系统，窃取数据并造成严重破坏。未来安全隐患：AI的软肋——故意欺骗神经网络
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自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
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他们要消失了吗？探访人工智能浪潮下的鉴黄师_网易易盾
鉴黄师是怎样的一个群体？随着人工智能技术的进步，如今的鉴黄师是怎样的一群人？处于怎样的一个生存状态？盾盾踩方团第二期带领大家了解下网易的鉴黄师他们要消失了吗？探访人工智能浪潮下的鉴黄师
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【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
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弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测_网易易盾
语义分割，旨在将图像中的所有像素进行分类，一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中，由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响，一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测
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成为软件咨询师的关键_网易易盾
最近，我在Twitter上发布了一条状态我在考虑写一些东西，是关于如何从一个软件开发人员到一个软件咨询师。很多人总是问我这个问题，这确实是一个有趣的话题。大家对这条推特的热情回应也让我受宠若惊成为软件咨询师的关键
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