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  • IT和IT人士:2分钟了解什么是区块链_网易易盾

    区块链目前总体架构分为这几个部分:数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层,前三层是区块链的底层技术。目前区块链还处于发展的阶段,底层技术还不够完善且去中心化的特性容易造成误操作数据。IT和IT人士:2分钟了解什么是区块链

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  • Android手机APP使用如何保护自己隐私安全?_网易易盾

    高科技应该服务我们生活的,实际上却成了打扰我们生活的手段和工具,这一切的根源是数字时代,App过度索权、过度用权。那么普通用户如何避免被“鱼肉”呢?建议通过以下六招保护自己隐私Android手机APP使用如何保护自己隐私安全?

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  • Facebook反垃圾实践:人工治理与机器算法齐飞_网易易盾

    网站影响正常运营的垃圾信息日益复杂性,在这些垃圾信息消失之前,系统无法一劳永逸,技术对抗不会有终点,故而Facebook需要不断研发新的反垃圾技术,也需要人工来升级规则并提供样本优化系统的规则引擎。Facebook反垃圾实践:人工治理与机器算法齐飞

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  • 数据中台-企业的数据化引擎_网易易盾

    数据中台最早是阿里提出的,真正火起来是2018年,大量的互联网、互联网公司都开始建设数据中台。为什么很多公司开始建设数据中台?尽管数据中台的文章很多,一千人眼里有一千个数据中台,到底什么是数据中台?数据中台-企业的数据化引擎

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  • 机器学习在信息安全领域的五大典型应用_网易易盾

    机器学习在信息安全领域的应用发展迅速,本文梳理了机器学习在信息安全防护方面典型的应用机器学习在信息安全领域的五大典型应用

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  • AI时代,那些黑客正在如何打磨他们的“利器”?(一)_网易易盾

    机器学习正在迅速的被用来应对网络安全领域以及其他技术领域,过去的一年,关于机器学习在防御和攻击方面的使用已经有了大量的实例。本文的目标是系统化有关恶意网络机器学习部署的可能涉及到的现实生活方式的信息。AI时代,那些黑客正在如何打磨他们的“利器”?(一)

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  • 网易易盾移动安全总监卓辉:手游安全不能再局限于本地的保护和对抗_网易易盾

    游戏安全不能再局限于本地的保护和对抗,需要同时结合数据挖掘技术,加大在机器学习等 AI 领域的投入,通过机器学习挖掘更多的外挂和工作室等安全问题。网易易盾移动安全总监卓辉:手游安全不能再局限于本地的保护和对抗

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  • 互联网内容审核员,机器背后的“打工人”_网易易盾

    互联网内容审核工作就像是“推石头”。审核员们坐在办公室内,每日对着电脑屏幕,不停地判断。一般而言,他们会和人工智能合作,再登录审核后台之后,只需要按几个键,依次将上万条互联网内容屏蔽、忽略、封禁、通过互联网内容审核员,机器背后的“打工人”

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  • AI网络安全实战:生成对抗网络_网易易盾

    在AI的原始应用中,这个词指的是用来欺骗评估神经网络或另一个机器学习模型的样本类型。随着机器学习在安全应用程序中的应用越来越多,这个样本类型变得非常重要。AI网络安全实战:生成对抗网络

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  • 9月第4周易盾业务风控关注 | 今年7000余款违法违规APP被处置_网易易盾

    网信办启动互联网新闻信息服务许可续办工作;美国众议院通过《物联网网络安全改进法案》;四部委:今年处置7000余款违法违规APP;工信部二季度下架65款不良手机应用9月第4周易盾业务风控关注 | 今年7000余款违法违规APP被处置

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