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  • 云原生应用架构实践-数据库诊断_网易易盾

    数据库作为一个大型的并发存储系统,其内部设计极其复杂,开发者在使用数据库时, 面临着可用性、可靠性、性能、安全、扩展性等多重挑战,这使得数据库的使用具有较高 的技术门槛。云原生应用架构实践-数据库诊断

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  • 智能鉴黄原理是什么?人工智能鉴黄靠谱吗?_网易易盾

    智能鉴黄作为内容安全的核心诉求,一直以来吸引着学术圈的无数攻坚者来挑战,如同深度学习入门容易精通难,智能鉴黄领域也会出现从入门到放弃的过程。本文以网易易盾的智能鉴黄产品为例,从算法层面介绍智能鉴黄的原智能鉴黄原理是什么?人工智能鉴黄靠谱吗?

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  • 未来安全隐患:AI的软肋——故意欺骗神经网络_网易易盾

    对于很多计算机程序,在黑客眼中,他们不是想享受这些程序提供的服务,而是想如何利用这些程序获得一些非法的收入。带黑帽子的黑客通常会利用程序中最微小的漏洞进入系统,窃取数据并造成严重破坏。未来安全隐患:AI的软肋——故意欺骗神经网络

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  • 《2023年度游戏安全观察与实践报告》重磅发布!_网易易盾

    游戏安全治理,是一场黑与白的较量。网易易盾正式发布《2023年度游戏安全观察与实践报告》《2023年度游戏安全观察与实践报告》重磅发布!

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  • 对话易盾 | 外企营销频频翻车,如何规避内容风险?_网易易盾

    最近几年,外企却接连出现很多营销翻车事件,轻则造成负面舆论影响,重则几乎失去国内市场。互联网发展令信息传递速度加快,任何细节问题都有可能被放大传播。因此,外企需要学会规避风险,确保营销内容安全。对话易盾 | 外企营销频频翻车,如何规避内容风险?

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  • 他们要消失了吗?探访人工智能浪潮下的鉴黄师_网易易盾

    鉴黄师是怎样的一个群体?随着人工智能技术的进步,如今的鉴黄师是怎样的一群人?处于怎样的一个生存状态?盾盾踩方团第二期带领大家了解下网易的鉴黄师他们要消失了吗?探访人工智能浪潮下的鉴黄师

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  • AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾

    近年来,“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术,凭借对AI决策模型的创新,更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道

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  • 【杭研大咖说】落地三年,两次架构升级,网易的Service Mesh实践之路_网易易盾

    当Service Mesh从概念期进入到应用期时,关注重点都会转向先锋企业的落地实践。本文为网易杭州研究院架构师、技术专家冯常健接受InfoQ采访实录,和大家分享网易的Service Mesh实践。 【杭研大咖说】落地三年,两次架构升级,网易的Service Mesh实践之路

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  • 解读“清朗·暑期未成年人网络环境整治”专项行动,为“安全”护航_网易易盾

    “清朗·2022年暑期未成年人网络环境整治”专项行动为期 2 个月,聚焦未成年人使用频率高的短视频直播、社交、学习类 App、网络游戏、电商、儿童智能设备等平台,集中解决涉未成年人问题乱象。解读“清朗·暑期未成年人网络环境整治”专项行动,为“安全”护航

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  • 【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾

    大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的,但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样,因为用户的兴趣随时可能发生变化,过时的训练样本的重要程度会显著降低,这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理

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