中文站
  • 多云和多集群环境下的云原生应用交付实践_网易易盾

    在日前的 KubeCon 2020 中国线上峰会上,张海宁和网易数帆轻舟业务部架构师、Harbor 维护者裴明明,共同分享了如何在多云和多集群环境下高效率高质量地交付应用。多云和多集群环境下的云原生应用交付实践

    来自:动态资讯
  • 活动回顾 | 易盾亮相游交会,与开发商共护游戏安全_网易易盾

    China Joy期间,游交会在上海开幕,游交会长期以来一直是游戏项目发行、融资的重要聚会。今年,网易易盾第2次参会,与数百家游戏行业公司齐聚一堂,一起谈谈“游戏安全”,分享与游戏黑产对抗的经历。活动回顾 | 易盾亮相游交会,与开发商共护游戏安全

    来自:动态资讯
  • 2019年网络安全大事记_网易易盾

    网络安全的重要性已经毋庸置疑,而未来万物互联的数字化世界,数字化的安全将会成为刚需。在2020年即将到来之际,怀着对网络安全行业未来的美好期望,与业内同仁共同回顾《2019年网络安全大事记》。 2019年网络安全大事记

    来自:动态资讯
  • 解读“清朗·暑期未成年人网络环境整治”专项行动,为“安全”护航_网易易盾

    “清朗·2022年暑期未成年人网络环境整治”专项行动为期 2 个月,聚焦未成年人使用频率高的短视频直播、社交、学习类 App、网络游戏、电商、儿童智能设备等平台,集中解决涉未成年人问题乱象。解读“清朗·暑期未成年人网络环境整治”专项行动,为“安全”护航

    来自:动态资讯
  • 自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾

    对于许多研究者而言,一个通用且强大的人工智能是最终梦想,然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据,把海量的无标签数据利用起来?自监督学习助力内容风控效果提升

    来自:动态资讯
  • 他们要消失了吗?探访人工智能浪潮下的鉴黄师_网易易盾

    鉴黄师是怎样的一个群体?随着人工智能技术的进步,如今的鉴黄师是怎样的一群人?处于怎样的一个生存状态?盾盾踩方团第二期带领大家了解下网易的鉴黄师他们要消失了吗?探访人工智能浪潮下的鉴黄师

    来自:动态资讯
  • 【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾

    大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的,但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样,因为用户的兴趣随时可能发生变化,过时的训练样本的重要程度会显著降低,这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理

    来自:动态资讯
  • 【杭研大咖说】落地三年,两次架构升级,网易的Service Mesh实践之路_网易易盾

    当Service Mesh从概念期进入到应用期时,关注重点都会转向先锋企业的落地实践。本文为网易杭州研究院架构师、技术专家冯常健接受InfoQ采访实录,和大家分享网易的Service Mesh实践。 【杭研大咖说】落地三年,两次架构升级,网易的Service Mesh实践之路

    来自:动态资讯
  • AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾

    近年来,“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术,凭借对AI决策模型的创新,更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道

    来自:动态资讯
  • 国家广播电视总局第3号令:未成年人节目管理规定_网易易盾

    2019年4月3日,国家广播电视总局发布“国家广播电视总局第3号令:未成年人节目管理规定”,对未成年人节目制作、传播中应遵守的规范也予以细化,自2019年4月30日起施行。国家广播电视总局第3号令:未成年人节目管理规定

    来自:动态资讯