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  • 反外挂_开发文档_智能反外挂OpenApi接口_手游反外挂数据服务接口_反外挂嫌疑明细数据查询_网易易盾

    网易易盾开发文档接口用途提供嫌疑数据明细查询服务,返回结果包括异常数据,不包括正常数据。主要用于异常数据同步:从易盾拉取数据场景,以固定时间窗口拉取异常数据。例如,每次查询1分钟前的数据,时间跨度也是1分钟,则可以按1分钟时间窗口,周期性滑动拉取数据。接入须知注意事项:因取证信息场景复杂,为了保障封号反外挂,开发文档,智能反外挂OpenApi接口,手游反外挂数据服务接口,反外挂嫌疑明细数据查询

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  • 反作弊_开发文档_接入验证_网易易盾

    网易易盾开发文档SDK接入验证用例编号接入验证用例接入正常的结果1高级模式下,调用getToken之前,是否调用了start是2是否与业务后端联调测试应与后端联调测试,且测试通过服务端接入验证用例编号接入验证用例接入正常的结果1所有必须字段是否都反作弊,开发文档,接入验证

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  • 反外挂_开发文档_Android手游_方案介绍_智能管家_网易易盾

    网易易盾开发文档基于易盾安全实验室大数据算力,智能挖掘新型外挂,通过安全热更第一时间全网拦截,减少整包更新损失。面对花样百出的破解和层出不穷的外挂,手游保护并非一劳永逸的,唯有不断挖掘新的破解形式和外挂工具,进而更新对抗方法和策略,才能全方位保护游戏。智能管家特色功能“智能管家”服务需要接入“反外挂SDK”,反外挂,开发文档,Android手游,方案介绍,智能管家

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  • 风控引擎_开发文档_隐私合规指引_智能风控隐私政策_网易易盾

    网易易盾开发文档生效日期:2023年10月25日特别说明:欢迎使用由杭州网易智企科技有限公司及其关联公司(以下统称为“我们”或“网易易盾”)提供的智能风控系统。我们一向高度重视个人信息的保护,在您使用智能风控系统时,您作为我们的客户,我们可能会处理您的相关个人信息;同时,您作为控制者决定您的产品和/或服务的最风控引擎,开发文档,隐私合规指引,智能风控隐私政策

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  • 风控引擎_开发文档_网易易盾

    网易易盾开发文档易盾智能风控系统支持客户给予业务,不同场景下,回传给风控系统不同的检测数据,以期达到更好的检测效果。基于不同类型场景,易盾提供以下 extData 数据构建建议:通用场景社交场景营销场景电商场景支付场景 通用场景 注册场景用户注册当前应用账号,extData Json内容:风控引擎,开发文档

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  • 反外挂_开发文档_Android手游_cocos 引擎手游加固使用指导_网易易盾

    网易易盾开发文档cocos 方案简介cocos引擎保护方案默认保护引擎so,按照需求可以额外处理cocos 资源文件,例如 jsc、png、jpg等等。下载地址点击下载使用说明该加固工具为jar包文件,适用于Windows、Linux以及Mac系统,以下均以Windows环境下描述,其他系统环境使用方法反外挂,开发文档,Android手游,cocos 引擎手游加固使用指导

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  • 行为式验证码_开发文档_客户端接入_iOS接入_网易易盾

    网易易盾开发文档全新人机验证方式,高效拦截机器行为,业务安全第一道防线。搭载风险感知引擎,智能切换验证难度,安全性高,极致用户体验。读屏软件深度适配,视障群体也可轻松使用,符合工信部无障碍适配要求。目前行为式验证码支持的类型有:智能无感知、滑动拼图、文字点选、图标点选、推理拼图、短信上行、语序点选、空间推理、障行为式验证码,开发文档,客户端接入,iOS接入

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  • 反外挂_开发文档_Android手游_unity 引擎手游加固指导_网易易盾

    网易易盾开发文档unity 方案简介unity引擎保护方案默认保护引擎so(libil2cpp.so/libmono.so)、对global-metadata.dat进行加密保护、dll的整体加密。下载地址点击下载使用说明该加固工具为jar包文件,适用于Windows、Linux以及Mac系统,以下均以反外挂,开发文档,Android手游,unity 引擎手游加固指导

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  • 风控引擎_开发文档_网易易盾

    网易易盾开发文档接口说明本接口的功能是智能风控明细数据查询,主要用于数据同步:从易盾拉取数据场景,以固定时间窗口拉取数据。例如,每次查询1分钟前的数据,时间跨度也是1分钟,则可以按1分钟时间窗口,周期性滑动拉取数据。鉴权说明易盾智能风控服务使用签名方法对接口进行鉴权,所有接口每一次请求都需要包含签名信息(s风控引擎,开发文档

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  • 行为式验证码_常见问题_服务保障问题_网易易盾

    网易易盾常见问题1. 验证码安全性如何保障?验证码抛弃了传统字符型验证码展示-填写字符-比对答案的流程,采用验证码展示-采集用户行为-分析用户行为流程,用户只需要产生指定的行为轨迹,不需要键盘手动输入,极大优化了传统验证码用户体验不佳的问题。同时验证码后台针对用户产生的行为轨迹数据进行机器学习建模,结合访问频行为式验证码,常见问题,服务保障问题

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