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  • 【杭研大咖说】张小刚:PaaS on Kubernetes即将大规模应用_网易易盾

    互联网团队已经习惯了通过流程化、标准化、自动化等问题,缩减开发和运维成本,面向应用和中间件的PaaS,对于开发人员运行和管理应用、专注业务逻辑尤为重要,PaaS服务的容器化改造是需要思考的课题。【杭研大咖说】张小刚:PaaS on Kubernetes即将大规模应用

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  • 网易杭研大数据实践:Apache Hive稳定性测试_网易易盾

    Hive是Apache开源的数据仓库工具,主要是将基于Hadoop的结构化数据文件映射为数据库表,并提供类SQL查询功能。Hive最初的目标是为了降低大数据开发的门槛,它屏蔽了底层计算模型复杂开发逻辑网易杭研大数据实践:Apache Hive稳定性测试

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  • 《网络直播营销行为规范》7月1日起实施_网易易盾

    本规范侧重为从事网络直播营销活动的各类主体提供行为指南。非直播网络视频营销,属于广告活动的,应当符合《中华人民共和国广告法》规定;属于其他营销活动的,可参照本规范进行自律。《网络直播营销行为规范》7月1日起实施

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  • 未来安全隐患:AI的软肋——故意欺骗神经网络_网易易盾

    对于很多计算机程序,在黑客眼中,他们不是想享受这些程序提供的服务,而是想如何利用这些程序获得一些非法的收入。带黑帽子的黑客通常会利用程序中最微小的漏洞进入系统,窃取数据并造成严重破坏。未来安全隐患:AI的软肋——故意欺骗神经网络

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  • 【杭研大咖说】落地三年,两次架构升级,网易的Service Mesh实践之路_网易易盾

    当Service Mesh从概念期进入到应用期时,关注重点都会转向先锋企业的落地实践。本文为网易杭州研究院架构师、技术专家冯常健接受InfoQ采访实录,和大家分享网易的Service Mesh实践。 【杭研大咖说】落地三年,两次架构升级,网易的Service Mesh实践之路

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  • 自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾

    对于许多研究者而言,一个通用且强大的人工智能是最终梦想,然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据,把海量的无标签数据利用起来?自监督学习助力内容风控效果提升

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  • 【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾

    大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的,但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样,因为用户的兴趣随时可能发生变化,过时的训练样本的重要程度会显著降低,这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理

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  • 深度解读修改在即的《网络安全法》,治理如何再加码?_网易易盾

    2022 年 9 月 14 日,国家互联网信息办公室发布关于修改《中华人民共和国网络安全法》的决定,主要拟修订的条款包括《网络安全法》“法律责任”章节的第五十九条至七十条.深度解读修改在即的《网络安全法》,治理如何再加码?

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  • iOS 安装包瘦身(下篇)_网易易盾

    谈到 App 瘦身,最直接的想法莫过于分析一个安装包内部结构,了解其每一部分的来源。解压一个 ipa 包,拿到其 payload 中 app 文件的数据,整理归类后其大致如下:iOS 安装包瘦身(下篇)

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  • 万字长文,深度解析大模型备案全流程_网易易盾

    本文深度解析了大模型备案全流程,包括《生成式人工智能服务安全基本要求》背景、申请流程、材料准备、安全评估要求等关键信息。万字长文,深度解析大模型备案全流程

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