-
人工智能图片鉴黄原理和应用_网易易盾
大量的色情图片夹杂在部分信息中，严重影响着互联网的健康发展，通过技术手段鉴别过滤色情图片是当下研究的热门问题。本文结合网易易盾图片鉴黄实践经验，简单介绍人工智能鉴黄原理和实现。人工智能图片鉴黄原理和应用
来自：动态资讯 -
2020年第一季度|我国DDoS攻击资源季度分析报告_网易易盾
本报告为2020年第1季度的DDoS攻击资源分析报告。围绕互联网环境威胁治理问题，基于CNCERT监测的DDoS攻击事件数据进行抽样分析，重点对DDoS攻击是从哪些网络资源上发起的这个问题进行分析2020年第一季度|我国DDoS攻击资源季度分析报告
来自：动态资讯 -
《中国信息安全》刊登网易易盾朱浩齐长文：技术驱动网络暴力治理_网易易盾
本文是网易易盾总经理朱浩齐在《中国信息安全》杂志上发表的专题文章，探讨了网络暴力的定义、成因、治理现状以及未来发展趋势，并提出了政企联动、技术应用和网络平台实践的可行方案，旨在构建清朗、健康的网络空间《中国信息安全》刊登网易易盾朱浩齐长文：技术驱动网络暴力治理
来自：动态资讯 -
直播回顾 | 如何全面提升企业经营的远程决策和分析效率_网易易盾
今天分享的主题是《如何利用数据助力企业高效的运营》。当然这个主题并不一定限于企业，政府部门和其他一些单位，也同样适用。直播回顾 | 如何全面提升企业经营的远程决策和分析效率
来自：动态资讯 -
他们要消失了吗？探访人工智能浪潮下的鉴黄师_网易易盾
鉴黄师是怎样的一个群体？随着人工智能技术的进步，如今的鉴黄师是怎样的一群人？处于怎样的一个生存状态？盾盾踩方团第二期带领大家了解下网易的鉴黄师他们要消失了吗？探访人工智能浪潮下的鉴黄师
来自：动态资讯 -
【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
来自：动态资讯 -
AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾
近年来，“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道
来自：动态资讯 -
自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
来自：动态资讯 -
如何进行端游代码保护？_网易易盾
本文将聚焦静态代码保护，从实际的保护效果出发，先阐述通用的PE代码保护在易盾端游反外挂代码保护中的应用，后介绍面向游戏引擎的代码保护策略，并在此基础上，探索一种通用的游戏逻辑代码保护方案。如何进行端游代码保护？
来自：动态资讯 -
技术干货｜内容风控中的视频分析技术_网易易盾
随着短视频时代的到来，互联网视频内容爆炸式增长。伴随着这一增长的是低俗、暴力等违规违禁内容的激增，这些内容不仅违反了平台规定，也可能对观看者产生负面影响。技术干货｜内容风控中的视频分析技术
来自：动态资讯