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【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
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AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾
近年来，“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道
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自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
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如何实现最佳的跨平台游戏体验？Unity成亮解密实时渲染技术！_网易易盾
分享了2018年Unity在实时渲染方面实现的三个重要技术，包括图形相关的可编程渲染管线、基于渲染管线推出的Shader Graph、PostProcess工具以及ECS、Burstcom等性能技术。如何实现最佳的跨平台游戏体验？Unity成亮解密实时渲染技术！
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相约2021北京LVS，网易易盾分享半监督、自监督算法在内容安全领域的落地_网易易盾
近日，以“新技术，新机会”为主题的2021 LiveVideoStackCon 北京站如期召开。人与人、人与机器之间的交互将更加身临其境，视觉和听觉感官刺激前所未有的被满足。相约2021北京LVS，网易易盾分享半监督、自监督算法在内容安全领域的落地
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MCtalk·无限对话 x 吉利汽车研究院丨当大模型普惠后，AI应用落子何处？_网易易盾
文章介绍了网易数智旗下的《MCtalk·无限对话》栏目，通过对话AI领域的专家和从业者，探讨AI技术的发展现状、未来趋势以及在不同领域的应用和挑战，同时强调了AI安全和伦理问题的重要性。MCtalk·无限对话 x 吉利汽车研究院丨当大模型普惠后，AI应用落子何处？
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如何系统有效地提升Android代码的安全性？_网易易盾
11月3日，安卓巴士全球开发者论坛线下系列沙龙第七站在成都顺利举办。网易云易盾移动安全专家尹彬彬也受邀参加了此次会议，并做《如何提升Android代码的安全性》主题演讲。如何系统有效地提升Android代码的安全性？
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深耕垂直领域，网易易盾安全大模型正式亮相_网易易盾
7月6日，以“智见未来，护航AI”为主题的2024网易易盾AI数字内容风控大会在杭州顺利举行。会上，网易数智旗下网易易盾正式发布面向数字内容风控领域的安全大模型。深耕垂直领域，网易易盾安全大模型正式亮相
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基于Unity的场景基础测试_网易易盾
笔者所在的游戏是基于Unity开发的，下面我将以某个场景的一个测试报告为模板，介绍下目前我们组内针对一个在Unity下开发的场景的测试流程和方法。基于Unity的场景基础测试
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CNCERT互联网安全威胁报告（2020年3月）_网易易盾
本报告以CNCERT监测数据和通报成员单位报送数据作为主要依据，对我国互联网面临的各类安全威胁进行总体态势分析，并对重要预警信息和典型安全事件进行探讨。CNCERT互联网安全威胁报告（2020年3月）
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